基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葡萄病害診斷方法的研究.pdf

1、我國種植葡萄已經(jīng)有兩千多年的歷史，目前我國葡萄種植面積居世界第一，產(chǎn)量居世界前列。葡萄病害嚴重地影響了葡萄植株的生長發(fā)育和果實的產(chǎn)量品質(zhì)，如果能夠及時準確地對葡萄病害進行診斷，指導(dǎo)種植戶進行科學(xué)的病害防治，對促進葡萄生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展和增加農(nóng)民收入具有重大的現(xiàn)實意義。 本文首先闡述了我國葡萄生產(chǎn)現(xiàn)狀和對葡萄病害診斷的重要意義；然后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的有關(guān)知識，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于葡萄病害診斷的可行性；闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特

2、點、拓撲結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，討論了BP算法的不足之處和改進方法，以及進行BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的相關(guān)問題；本文的核心工作是：通過分析葡萄病害的主要特點，學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)專家在進行病害診斷時只需列出病害的主要特征，根據(jù)相關(guān)知識和經(jīng)驗來判斷病害種類，因此，可以分析葡萄病害的主要特征作為診斷參數(shù)，把領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗作為診斷依據(jù)，確定病害類型，進而研究了引發(fā)病害的原因、病害的分類方式和主要病征，采用改進的BP算法，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型，以發(fā)