三河牛生長曲線模擬及遺傳參數估計的研究.pdf

1、本研究的主要目的是對三河牛、德系西門塔爾公牛與三河牛母牛雜交后代（簡稱德雜，DS）、法系西門塔爾公牛與三河牛母牛雜交后代（簡稱法雜，FS）的不同雜交后代的生長性狀進行非線性模擬，并對三河牛不同月齡生長性狀進行方差組分和遺傳參數估計。數據收集于2007-2011年海拉爾市農牧業(yè)管理局謝爾塔拉種牛場測定記錄。研究的性狀包括：體長、體高、胸圍和體重。本研究包括兩部分內容：（一）利用SAS8.0的NLIN過程的DUD對各性狀在不同的非線性模型下

2、進行模擬，根據擬合度最大和殘差平方和最小的原則選擇最佳模型，繪制各性狀生長曲線，揭示其生長發(fā)育規(guī)律。（二）首先，通過利用SAS8.0的GLM過程分析影響不同月齡的各生長性狀的非遺傳因素，并把影響顯著的因素作為固定效應，在統計模型中加以考慮。然后，根據是否考慮母體遺傳效應以及個體與母體效應間是否存在相關，建立3個不同的模型，通過似然比檢驗確定每個性狀的最優(yōu)模型。最后，應用WOMBAT軟件的AIREML(Average Informatio

3、n Restricted Maximum Likelihood)算法，利用單性狀動物模型和多性狀動物模型分別進行方差組分和遺傳參數估計。
　　生長性狀非線性模擬結果表明：三河牛及其雜種后代體高、體長、胸圍、體重選擇的最佳非線性模型為：Logistic、Bertalanffy、Gompertz、Bertalanffy；DS對應性狀的最佳非線性模型為：Logistic、Gompertz、Gompertz、Bertalanffy；FS對

4、應性狀的最佳非線性模型為：Logistic、Brody、Logistic、Brody。
　　對測定年份、測定季節(jié)、品種、胎次四個非遺傳因素分析的結果表明，0月齡各性狀僅受測定年份的影響顯著，受其它三個因素影響不顯著（P>0.05）。其中，體高和體長受測定年份影響顯著（P<0.05），胸圍和體重受測定年份影響極顯著（P<0.01）。6月齡時的體高、體長和胸圍受測定年份和季節(jié)影響極顯著（P<0.01）,受其它因素影響不顯著（P>0.0

5、5）。體重受測定年份影響顯著（P<0.05）,受季節(jié)影響極顯著（P<0.01）。12月齡時的體高、胸圍和體重受測定年份和季節(jié)影響極顯著（P<0.01）,體長受測定年份影響顯著（P<0.05）,受季節(jié)影響極顯著（P<0.01）。品種和胎次對不同月齡的各性狀影響均不顯著（P>0.05）.
　　不同月齡各性狀的方差組分估計結果表明：各個性狀3個模型的似然比檢驗均差異不顯著，然后根據殘差方差較小，模型從簡的原則，進行模型的選擇，得出各性狀

6、受母體遺傳效應影響均不大，而且殘差方差差異甚微。因此均選擇模型（1）作為遺傳參數估計的最優(yōu)模型。
　　0月齡體重、體長、體高、胸圍估計的遺傳力分別為0.3297、0.3289、0.4157、0.4135，6月齡的體重、體長、體高、胸圍估計的遺傳力分別為0.2941、0.3424、0.4637、0.3921。12月齡的體重、體長、體高、胸圍估計的遺傳力分別為0.3024、0.3397、0.4665、0.3024。單一體尺性狀的不同年

7、齡階段之間的遺傳相關估計值在0.3023-0.7527之間，表型相關在0.1329-0.5719之間，體重的不同年齡階段之間的遺傳相關估計值在0.4180-0.5956之間，表型相關估計值在0.1778-0.3758之間。0月齡遺傳相關估值在0.7339-0.9909之間，表型相關估值在0.6305-0.8853之間；6月齡遺傳相關估值在0.7131-0.9263之間，表型相關估值在0.5682-0.7593之間；12月齡遺傳相關估值在