2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  數(shù)字圖像處理</b></p><p><b>  設(shè)計目的</b></p><p>  數(shù)字圖像處理,就是用數(shù)字計算機及其他有關(guān)數(shù)字技術(shù),對圖像進行處理,以達到預(yù)期的目的。目前圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,數(shù)字圖像處理已成為電子信息、通信、計算機、自動化、信號處理等專業(yè)的重要研究內(nèi)容和課程。</p>

2、;<p>  本課程設(shè)計旨在了解、熟悉數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論后,并進行綜合性訓(xùn)練,其目的是: </p><p>  1 了解數(shù)字圖像處理的基本概念、理論、分析方法和實現(xiàn)方法,提高自學(xué)能力;</p><p>  2 增強應(yīng)用 Matlab 編寫應(yīng)用程序及分析、解決實際問題的能力; </p><p>  3 用所學(xué)的內(nèi)容解決實際工程問題,培養(yǎng)工程實踐能力。

3、</p><p><b>  設(shè)計要求</b></p><p>  1 按照設(shè)計任務(wù)書要求,使用 Matlab 軟件獨立完成設(shè)計任務(wù); </p><p>  2 根據(jù)設(shè)計任務(wù)寫出設(shè)計工作小結(jié),對設(shè)計過程所進行的有關(guān)步驟進行理論分析,并對完成的設(shè)計作出評價,總結(jié)自己整個設(shè)計工作中的經(jīng)驗教訓(xùn)、收獲; </p><p>  3

4、 編寫課程設(shè)計說明書; </p><p><b>  設(shè)計內(nèi)容</b></p><p>  1) 獨立設(shè)計方案,實現(xiàn)對圖像的模糊,圖像復(fù)原,圖像銳化3 種處理。自己設(shè)計并解決引入運動模糊,然后對圖像進行復(fù)原的問題。</p><p>  2) 參考 matlab 軟件中 GUI 設(shè)計,設(shè)計軟件界面,對處理前后的圖像以及直方圖等進行對比顯示;可設(shè)計

5、菜單式界面,在功能較少的情況下,也可以設(shè)計按鍵式界面,視功能多少而定;</p><p>  3) 將實驗結(jié)果與其他軟件實現(xiàn)的效果進行比較、分析??偨Y(jié)設(shè)計過程所遇到的問題。</p><p><b>  設(shè)計過程及分析論證</b></p><p>  一.對圖像進行模糊,去模糊,銳化處理。</p><p>  1 了解利用m

6、atlab處理圖像的基本原理,即采用特定的算法對數(shù)字圖像進行處理,以獲取視覺,接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過程。數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)科目是數(shù)學(xué),主要進行各種算法設(shè)計和算法的實現(xiàn)。形象點說,在這里數(shù)字圖像處理也叫計算機圖像處理,從本質(zhì)上說,就是運用計算機強大的計算能力和記憶能力,對圖像矩陣做某種運算,變換,修飾和處理,最終實現(xiàn)圖像的評價,識別和理解。</p><p>  2 查閱相關(guān)資料,了解熟悉圖像讀入函數(shù)im

7、read,顯示函數(shù)imshow,自定義函數(shù)fspecial,復(fù)原函數(shù)imfilter等函數(shù)的基本用法,為下面的編程打下基礎(chǔ)。另外還需熟悉低通濾波,高通濾波,魏納濾波等基本處理方法。</p><p><b>  3 基本操作:</b></p><p>  1)讀入并顯示一副圖像:</p><p>  I=imread(’Sunset.jpg’);

8、</p><p><b>  inshow(I)</b></p><p>  此imread函數(shù)相當(dāng)于采集圖像的信息存在變量I中,而inshow將其從存儲空間讀出并顯示出來。</p><p>  注意Sunset這個圖像必須在工作空間當(dāng)中。</p><p>  2)自定義一個函數(shù):</p><p>

9、;  h=fspecial(‘type’,parameter)其中,參數(shù)type指定濾波器的種類,parameter是與濾波器種類有關(guān)的具體參數(shù),例如自定義一個按照11度角度移動31個像素的運動濾波器。</p><p><b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p&g

10、t;  h=fspecial(‘motion’,len,theta);</p><p>  利用此函數(shù),用戶可以靈活定義濾波或干擾函數(shù)。</p><p>  3)濾波函數(shù)的使用:</p><p>  I2=imfilter(I,h)其中,I是待濾波的圖像,h為自定義濾波器函數(shù)。</p><p><b>  4編程:</b>

11、;</p><p>  模糊處理即引入運動模糊</p><p>  m=imread(‘Sunset.jpg’);</p><p><b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p>  psf=fspecial(‘mo

12、tion’,len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,‘circular',‘conv');</p><p>  imshow(blurred);</p><p><b>  去模糊處理</b></p><p>  m=imread(‘Sunset.jpg&

13、#39;);</p><p><b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p>  psf=fspecial(‘motion',len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,‘circula

14、r',‘conv');</p><p>  wnr1=deconvwnr(blurred,psf);</p><p>  imshow(wnr1);</p><p><b>  銳化處理</b></p><p>  m=imread(‘Sunset.jpg');</p><p&

15、gt;<b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p>  psf=fspecial(‘motion',len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,‘circular',‘conv');</

16、p><p>  wnr1=deconvwnr(blurred,psf);</p><p>  wnr1=double(wnr1);</p><p>  [Gx,Gy]=gradient(wnr1);</p><p>  G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);</p><p><b>  j=G;</b

17、></p><p>  imshow(j,[]);</p><p><b>  二.設(shè)計GUI界面</b></p><p>  1.新建一個GUI界面選擇GUI with Axes and Menu。本次設(shè)計的界面需要用到的有下拉菜單,按鍵,坐標軸三個模塊。將三個模塊拖拽到設(shè)計界面上,然后將三個模塊復(fù)制,黏貼到該界面上。一套用于原圖象的顯

18、示,在下拉菜單string參數(shù)一欄填上‘選擇參數(shù)’,另一套用于處理后圖像的顯示,在下拉菜單string參數(shù)一欄填上‘模糊’‘去模糊’‘銳化’。</p><p>  2.點擊M_file Editer鍵進入編程界面,編寫回調(diào)函數(shù)</p><p><b>  程序代碼及運行結(jié)果</b></p><p><b>  程序源代碼:</

19、b></p><p>  function varargout = yy2(varargin)</p><p>  gui_Singleton = 1;</p><p>  gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...</p><p>  'gui_Sin

20、gleton', gui_Singleton, ...</p><p>  'gui_OpeningFcn', @yy2_OpeningFcn, ...</p><p>  'gui_OutputFcn', @yy2_OutputFcn, ...</p><p>  'gui_LayoutFcn', []

21、 , ...</p><p>  'gui_Callback', []);</p><p>  if nargin && ischar(varargin{1})</p><p>  gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});</p><p><b&g

22、t;  end</b></p><p>  if nargout</p><p>  [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});</p><p><b>  else</b></p><p>  gui_mainfcn(gui_S

23、tate, varargin{:});</p><p><b>  end</b></p><p>  function yy2_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)</p><p>  handles.output = hObject;</p><p>  

24、guidata(hObject, handles);</p><p>  if strcmp(get(hObject,'Visible'),'off')</p><p>  plot(rand(5));</p><p><b>  end</b></p><p>  function va

25、rargout = yy2_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)</p><p>  varargout{1} = handles.output;</p><p>  function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  axes(handle

26、s.axes1);</p><p><b>  cla;</b></p><p><b>  global m;</b></p><p>  popup_sel_index = get(handles.popupmenu1, 'Value');</p><p>  switch po

27、pup_sel_index</p><p><b>  case 1</b></p><p>  [fname pname index]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp'},'選擇圖片');</p><p><b>  if index</b></p

28、><p>  str=[pname fname];</p><p>  m=imread(str);</p><p>  imshow(m);</p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p>  fu

29、nction FileMenu_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  function OpenMenuItem_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  file = uigetfile('*.fig');</p><p>  if ~i

30、sequal(file, 0)</p><p>  open(file);</p><p><b>  end</b></p><p>  function PrintMenuItem_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  %-------------------

31、-------------------------------</p><p>  function CloseMenuItem_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  selection = questdlg(['Close ' get(handles.figure1,'Name') '?&#

32、39;],...</p><p>  ['Close ' get(handles.figure1,'Name') '...'],...</p><p>  'Yes','No','Yes');</p><p>  if strcmp(selection,'No&#

33、39;)</p><p><b>  return;</b></p><p><b>  end</b></p><p>  delete(handles.figure1)</p><p>  function popupmenu1_Callback(hObject, eventdata, hand

34、les)</p><p>  function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)</p><p><b>  if ispc</b></p><p>  set(hObject,'BackgroundColor','white');</p&g

35、t;<p>  else set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));</p><p><b>  end</b></p><p>  set(hObject, 'String', {'選擇圖片&#

36、39;});</p><p>  function popupmenu2_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  function popupmenu2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)</p><p><b>  if ispc</b><

37、/p><p>  set(hObject,'BackgroundColor','white');</p><p>  else set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));</p><p><b&g

38、t;  end</b></p><p>  set(hObject, 'String', {'模糊', '去模糊','銳化'});</p><p>  function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)</p><p>  a

39、xes(handles.axes2);</p><p><b>  cla;</b></p><p><b>  global m;</b></p><p>  popup_sel_index = get(handles.popupmenu2, 'Value');</p><p> 

40、 switch popup_sel_index</p><p><b>  case 1</b></p><p><b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p>  psf=fspecial('motion&#

41、39;,len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,'circular','conv');</p><p>  imshow(blurred);</p><p><b>  case 2</b></p><p><b>  len=3

42、1;</b></p><p><b>  theta=11;</b></p><p>  psf=fspecial('motion',len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,'circular','conv');</p>

43、<p>  wnr1=deconvwnr(blurred,psf);</p><p>  imshow(wnr1);</p><p><b>  case 3</b></p><p><b>  len=31;</b></p><p><b>  theta=11;</b&

44、gt;</p><p>  psf=fspecial('motion',len,theta);</p><p>  blurred=imfilter(m,psf,'circular','conv');</p><p>  wnr1=deconvwnr(blurred,psf);</p><p>

45、  wnr1=double(wnr1);</p><p>  [Gx,Gy]=gradient(wnr1);</p><p>  G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);</p><p><b>  j=G;</b></p><p>  imshow(j,[]);</p><p><b&

46、gt;  End</b></p><p><b>  運行結(jié)果:</b></p><p><b>  模糊處理:</b></p><p><b>  去模糊處理:</b></p><p><b>  銳化處理:</b></p>&

47、lt;p><b>  設(shè)計心得體會</b></p><p>  由于這次課程設(shè)計的內(nèi)容是我們從沒有接觸過的,所以剛開始的時候有點盲目,不知道該從什么地方下手。老師讓我們從最基本的概念認識做起。我們就去圖書館找了基本關(guān)于圖像處理的書籍,了解圖像處理的基本知道后,就開始上機嘗試編簡單程序。慢慢的從最基本的例題模仿著手,到自己編寫程序處理圖片。最后在設(shè)計界面的時候,我們遇到了同樣的問題,但這

48、次,我們信心滿滿,沒有盲目的去做,最后成功完成。</p><p>  當(dāng)自己第一次成功的時候,心里真是興奮極了。通過這次課設(shè),我知道陌生的東西和問題并不可怕,只要認真對待,找到方法,就能輕而易舉的解決,對自己也有了很大的信心。</p><p>  以后不管在學(xué)習(xí)上還是生活上,再遇到這樣陌生的問題,我也能做到坦然對待,認真分析,最終圓滿解決。</p><p>  參考

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