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文檔簡介
1、 1月7日以來我國爆發(fā)大面積霧霾天氣,空氣污染及石油危機又提到了大眾的眼前,風(fēng)能作為可持續(xù)發(fā)展的綠色能源日益得到重視,風(fēng)力發(fā)電技術(shù)也迅速得到了發(fā)展,其發(fā)電成本也迅速下降,具有很好的可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟上的意義。跟與傳統(tǒng)能源發(fā)電有很大不同,風(fēng)力發(fā)電不能準確預(yù)測和儲存。風(fēng)速變化會導(dǎo)致風(fēng)電輸出波動,從而給電力系統(tǒng)運行造成沖擊和影響,間接限制電力系統(tǒng)接受風(fēng)電容量,制約風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展。
抽水蓄能發(fā)電站是儲存電能的一種方式。抽水蓄能電站通
2、過抽水和放水來發(fā)電,實現(xiàn)風(fēng)電場的原始風(fēng)能在“空間”和“時間”上的重新優(yōu)化分配。
本文建立了風(fēng)電與抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化系統(tǒng)。首先介紹了風(fēng)力發(fā)電和抽水蓄能發(fā)電電站的理論基礎(chǔ),并從經(jīng)濟上分析了風(fēng)電場配置抽水蓄能電站可以使風(fēng)電場獲得較好的經(jīng)濟效益,而且通過不同的優(yōu)化改進,經(jīng)濟效益可以更可觀。在此基礎(chǔ)上,建立了風(fēng)電與抽水蓄能電站聯(lián)合優(yōu)化運行的多目標優(yōu)化模型,建立的兩個目標函數(shù):每天風(fēng)電場獲得最大化的效益和風(fēng)電場輸出功率的標注差最小,然后采
3、用 Pareto遺傳算法對聯(lián)合系統(tǒng)的風(fēng)電場運行效益和功率輸出標準差的倒數(shù)最大化(也就是功率最平滑)進行了仿真計算。仿真計算表明,給單獨的風(fēng)電場配置一個抽水蓄能電站后,在提高風(fēng)電場運行效益的同時,也可以減小風(fēng)電場功率輸出的波動。最后通過權(quán)重系數(shù)的設(shè)定來設(shè)置了實際中的最極端兩個選擇來說明,在實際選擇中,若完全考慮功率輸出波動,風(fēng)電場聯(lián)合系統(tǒng)也能增加效益,相反,若偏重經(jīng)濟效益最大化的時候,功率輸出也能滿足入網(wǎng)限制。這在一定程度上解決了風(fēng)電不穩(wěn)
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