基于ORACLE的烤煙種植空間數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化.pdf

1、烤煙是一種重要的經(jīng)濟作物，屬國家計劃經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，具有高度壟斷性和利潤豐厚性的特點，涉及到工業(yè)、農(nóng)業(yè)和商業(yè)等方面，發(fā)展烤煙生產(chǎn)對促進我國國民經(jīng)濟發(fā)展和對外貿(mào)易有著十分重要的意義，在我國國民經(jīng)濟中占有十分重要的地位。因此，烤煙在我國得以廣泛地種植。
　　可以采用空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)來描述烤煙種植的情況。在傳統(tǒng)情況下，對于烤煙種植的各項數(shù)據(jù)是以文件方式來存儲和管理的。隨著空間數(shù)據(jù)的不斷增加，文件方式很難滿足客戶對數(shù)據(jù)的訪問要求。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

2、系統(tǒng)能夠很好地處理大量數(shù)據(jù)，所以利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來管理空間數(shù)據(jù)是一個很好的方法。在這種情況下，ORACLE提出了ORACLE SPATIAL空間數(shù)據(jù)庫引擎，該引擎能夠在ORACLE數(shù)據(jù)庫中快速有效地存儲、訪問和分析空間數(shù)據(jù)。因此選擇ORACLE數(shù)據(jù)庫能夠很好地處理空間數(shù)據(jù)。
　　在本研究中，烤煙種植的數(shù)據(jù)來源主要有三個部分組成:重慶市組（社）級煙區(qū)行政區(qū)劃圖及其耕地分布圖、烤煙采樣點地圖數(shù)據(jù)和監(jiān)測點煙葉質(zhì)量數(shù)據(jù)。對以上三種數(shù)據(jù)

3、進行疊加、關(guān)聯(lián)和篩選，得出空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，將它們導(dǎo)入到基于ORACLE的空間數(shù)據(jù)庫中，從而得到了基于ORACLE的烤煙種植空間數(shù)據(jù)庫。基于ORACLE的烤煙種植空間數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的空間數(shù)據(jù)，隨著空間數(shù)據(jù)量的不斷增加，當對其中的數(shù)據(jù)進行訪問時，由于數(shù)據(jù)量的龐大，從而影響了用戶訪問數(shù)據(jù)的速度。針對此問題，本文對基于ORACLE的烤煙種植空間數(shù)據(jù)庫提出了一些性能優(yōu)化的方法。
　　(1) ORACLE集群方法。把系統(tǒng)從原來的單實例

4、環(huán)境升級為集群環(huán)境，這樣可以提高數(shù)據(jù)的可用性和減少訪問數(shù)據(jù)的等待時間。
　　(2)調(diào)整ORACLE數(shù)據(jù)庫內(nèi)存的方法。在ORACLE RAC環(huán)境下，本文通過調(diào)整SGA的大小、自動管理SGA、調(diào)整日志緩沖區(qū)的大小、調(diào)整回收池的大小和調(diào)整保持池的大小等方式來優(yōu)化ORACLE數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存，從而可以提高訪問數(shù)據(jù)的效率。
　　(3)采用分區(qū)表方法。由于基于ORACLE的烤煙種植空間數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量龐大，存儲在一張表中的數(shù)據(jù)量達到了2G以上

5、。在ORACLE RAC環(huán)境下，采用普通表來存儲數(shù)據(jù)，當用戶訪問表時，有時需要掃描整張表，花費的時間會比較長。在ORACLE RAC環(huán)境下，本文采用分區(qū)表來存儲數(shù)據(jù)，當用戶需要訪問數(shù)據(jù)時，只需要訪問分區(qū)表的某些分區(qū)即可，這樣就提高了訪問數(shù)據(jù)的效率，節(jié)省了訪問時間。
　　(4)采用物化視圖方法。當用戶經(jīng)常訪問一些數(shù)據(jù)時，可以使用視圖把這些數(shù)據(jù)提煉出來。在ORACLE RAC環(huán)境下，在分區(qū)表上采用普通視圖時，每次訪問都需要進行視圖中的

6、查詢操作（有復(fù)雜查詢時，花費的時間會很長），影響用戶訪問數(shù)據(jù)的效率。在ORACLE RAC環(huán)境下，本文在分區(qū)表上采用物化視圖來存儲用戶經(jīng)常訪問的一些數(shù)據(jù)，當用戶查詢數(shù)據(jù)時，只需要查詢物化視圖（其中已存有數(shù)據(jù)）即可，從而可以提高訪問數(shù)據(jù)的效率和節(jié)省訪問數(shù)據(jù)的時間。
　　(5)利用空間操作方法。在ORACLE RAC環(huán)境下，空間對象存儲在分區(qū)表中。當用戶需要進行空間相鄰分析時，合理地選擇空間算子和空間函數(shù)，可以提高訪問效率和減少訪問數(shù)