基于網(wǎng)絡的農(nóng)業(yè)機械裝備管理信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、該文在現(xiàn)代管理理論的基礎上,運用系統(tǒng)工程、粗糙集理論、灰色理論、效用理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等方法,進行數(shù)學建模,對未來農(nóng)機需求、農(nóng)機總動力、農(nóng)機價格等問題進行探討,并應用到農(nóng)機裝備管理信息系統(tǒng)的各個方面,對農(nóng)業(yè)機械的各種信息進行傳輸、存貯、組織和處理分析,最終取得了較為理想的結果.該論文主要研究內(nèi)容包括:(1)調(diào)查國內(nèi)外農(nóng)機信息化管理的現(xiàn)狀和存在的問題,進一步擴大農(nóng)業(yè)機械裝備范圍,將更多的農(nóng)業(yè)機械裝備納入農(nóng)機化管理信息系統(tǒng),并探討了"基于網(wǎng)

2、絡的農(nóng)業(yè)機械裝備管理信息系統(tǒng)"研究的目的和意義.(2)簡要介紹開發(fā)農(nóng)機管理系統(tǒng)的理論基礎,提出將MIS技術、DSS技術與EC(電子商務)技術三者結合成一個有機的整體,并運用計算機網(wǎng)絡技術,提出新的基于網(wǎng)絡的農(nóng)機裝備管理信息系統(tǒng)的模型.(3)架構系統(tǒng)運行平臺.采用基于Linux操作系統(tǒng),以Apache為網(wǎng)絡服務器,利用Mysql系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和PHP網(wǎng)絡服務器語言搭建"基于網(wǎng)絡的農(nóng)業(yè)機械裝備管理信息系統(tǒng)"平臺.(4)選用多種數(shù)學方法建立了模型

3、庫,引用具有代表意義的灰色——馬爾柯夫鏈聯(lián)合預測方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法和效用理論決策方法建模,提出基于模糊聚類的人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法和粗糙集因子分析數(shù)學模型,并分別對未來農(nóng)機需求、農(nóng)機總動力、農(nóng)機價格等問題進行了探討和應用分析.(5)系統(tǒng)的分析和設計.詳細描述了系統(tǒng)的總體方案,將系統(tǒng)分為農(nóng)業(yè)機械裝備市場信息、農(nóng)業(yè)機械裝備預測決策和農(nóng)業(yè)機械裝備綜合信息三個子系統(tǒng).采取模塊化獨立設計原則,給出系統(tǒng)各個模塊的功能分析和設計細節(jié),成功地實現(xiàn)