基于中強幾何約束的圖片匹配算法研究

1、基于中強幾何約束的圖片匹配算法研究基于中強幾何約束的圖片匹配算法研究Matchingalgithmresearchbasedonmoderatestronggeometricconstraints學(xué)科專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)研究生：張慕華指導(dǎo)教師：王建榮副教授天津大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一二年十一月摘要隨著信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，計算機對多媒體信息的理解也隨著多媒體信息的爆炸性增長而發(fā)展的越來越深入。圖片匹配是計算機視覺領(lǐng)域的一個

2、基本問題，同時也是圖片檢索、模式識別等其他領(lǐng)域的一個基本問題。圖像匹配算法總體上可分為基于全局特征的方法和基于局部特征的方法。后者由于在圖片旋轉(zhuǎn)和尺度變化等現(xiàn)實幾何變換下存在無可比擬的優(yōu)勢，已經(jīng)成為該領(lǐng)域研究的重點。但是，由于基于特征的方法研究的是局部特征點或者局部特征區(qū)域，如何建立圖片之間特征的幾何約束來提高圖片匹配的準(zhǔn)確率已經(jīng)成為一個熱點和難點。本文采用SIFT特征點作為圖片局部特征的描述特征，SIFT特征點具有旋轉(zhuǎn)、尺度、平移不變

3、性的巨大優(yōu)點，同時SIFT特征點在一定條件下具有仿射不變性。本課題同時也利用了MSER這一區(qū)域特征。MSER作為區(qū)域特征，在和其他區(qū)域特征相比較中，最具有旋轉(zhuǎn)、尺度、平移和仿射不變性。考慮到圖片匹配幾何約束存在的種種問題，本文提出一種中強幾何約束的方法，該方法能夠解決在圖片尺度、旋轉(zhuǎn)、仿射變換中弱幾何約束的缺點。從實驗效果我們可以看出，針對于數(shù)據(jù)集中所有的幾何變換和光照變換等，論文所采用方法的準(zhǔn)確率均超過基線模型方法的準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：關(guān)