圖像幾何匹配算法研究.pdf

1、本文主要研究了圖像幾何匹配算法。
　　本文首先介紹了圖像幾何匹配的概念、圖像幾何匹配的研究現(xiàn)狀以及與之相關(guān)的技術(shù)，隨后系統(tǒng)地介紹了圖像幾何匹配算法。圖像幾何匹配算法大體可以分為灰度匹配算法、特征匹配算法以及變換域匹配算法。本文詳細(xì)介紹了這三類匹配算法的各個(gè)主要環(huán)節(jié)，指出了每個(gè)主要環(huán)節(jié)所用技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在介紹完每類算法的各個(gè)主要環(huán)節(jié)之后，介紹了該類算法中較為常用的匹配算法，并對其性能做了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　　針對當(dāng)前較為常用的SIF

2、T圖像幾何匹配算法和SURF圖像幾何匹配算法在處理待匹配圖像和參考圖像間存在較大旋轉(zhuǎn)的情況下（沒有使用去除誤匹配等后續(xù)算法），匹配精度不高的問題，本文提出了基于傅里葉梅林變換的圖像幾何特征匹配算法。該算法首先利用傅里葉梅林變換，求出待匹配圖像和參考圖像間的旋轉(zhuǎn)角度差，然后依據(jù)求得的旋轉(zhuǎn)角度，變換待匹配圖像，得到初步匹配圖像，再通過特征匹配算法對初步匹配圖像和參考圖像進(jìn)行匹配。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的基于傅里葉梅林變換的圖像幾何特

3、征匹配算法，可以有效處理待匹配圖像和參考圖像間存在較大旋轉(zhuǎn)角度的匹配情況。
　　針對SURF算法在特征關(guān)聯(lián)時(shí)，會出現(xiàn)一對多特征關(guān)聯(lián)的問題，導(dǎo)致匹配精度有所下降，本文提出了Super-SURF圖像幾何匹配算法。該算法首先提取信息豐富區(qū)域用于特征提取，然后利用本文中排序挑選關(guān)聯(lián)點(diǎn)對方法選擇較好點(diǎn)對，并用這些點(diǎn)對算出變換矩陣，最終得到匹配圖像。
　　實(shí)驗(yàn)證明，Super-SURF圖像幾何匹配算法比SIFT算法和SURF算法匹配精度