2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、與常規(guī)單分量反射地震相比,多分量地震的波場信息更加豐富,聯(lián)合利用縱波激發(fā)、多分量檢波器接收的多波地震資料,可以解決復(fù)雜構(gòu)造成像、裂隙描述及巖性勘探等難題。但是,由于多分量地震的波場比較復(fù)雜,根據(jù)不同的勘探目的,需要將不同的波場信息進(jìn)行分離及去噪,為后續(xù)的資料處理和解釋提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
  不同類型地震波的極化特性不同,實(shí)際采集到的地震波是不同類型、不同極化特性的振動相互干涉和疊加的結(jié)果。極化分析就是一種基于地震波的極化特性基礎(chǔ)上

2、的信號處理方法,通過測量各種類型地震波的極化屬性來簡化信息的提取,在特定波型的識別與分離、各類噪聲的壓制、橫波分裂分析、多波震相識別和確定波至到時等方面都有很好的效果。因此,多分量地震極化分析研究對于多分量地震的理論研究和實(shí)際應(yīng)用有著深遠(yuǎn)的意義。
  本文針對多分量地震,在時間域和時頻域分別研究了極化分析和濾波方法,取得了如下成果:
 ?。?)在 S變換的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的廣義S變換(NGST)。改進(jìn)的廣義 S變換主要

3、針對窗函數(shù)進(jìn)行改造,引入了一個以頻率為自變量的調(diào)節(jié)函數(shù),該時窗采用寬度可變的高斯函數(shù),通過設(shè)置調(diào)節(jié)因子,使得窗函數(shù)的寬度可以隨信號頻率呈線性或指數(shù)變化。這樣,不僅能使窗函數(shù)的時寬隨頻率變化的速率變快,同時,窗函數(shù)時寬大小隨頻率的變化不再受線性變化的約束,這更符合非平穩(wěn)地震信號的特點(diǎn)。通過合成信號的S變換和NGST時頻譜對比分析,NGST時頻譜在各頻率成份的能量中心的聚集性更好,時頻分辨率得到了提高,為后續(xù)時頻域極化分析方法的研究奠定了數(shù)

4、學(xué)基礎(chǔ)。
 ?。?)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)方差矩陣的時間域極化分析方法窗口長度固定,在實(shí)際應(yīng)用中,時窗長度的選擇完全依賴于經(jīng)驗判斷,而且在給定長度的時窗內(nèi)求得的極化參數(shù)不具有時變特性,因此,不可避免地會出現(xiàn)解釋上的假象。另外,由于時窗長度的影響,無法確定記錄開始和結(jié)束部分的極化參數(shù)。目前,該方法在實(shí)際應(yīng)用中有很大的局限性。鑒于此,本文引入了自適應(yīng)窗函數(shù),該窗函數(shù)的長度自適應(yīng)于三分量地震記錄的瞬時頻率,避免了在選擇時窗長度時的人為影響。而且該極化分

5、析方法是在三分量地震記錄的每一個時間采樣點(diǎn)上求極化特征參數(shù)的,因此不需要進(jìn)行插值處理。
 ?。?)將自適應(yīng)協(xié)方差極化分析方法和時頻分析方法相結(jié)合,研究了基于小波變換和廣義 S變換的時頻域自適應(yīng)協(xié)方差極化分析方法。該方法建立在協(xié)方差矩陣的基礎(chǔ)上,用一個近似方程來計算時窗內(nèi)的協(xié)方差矩陣,這個時窗是由多分量記錄的瞬時頻率確定的,其長度自適應(yīng)于每個時頻點(diǎn)處的地震波的優(yōu)勢周期;在每個時頻點(diǎn)估計極化特征參數(shù),不需要進(jìn)行插值;明確地將極化分布和

6、時頻分析方法聯(lián)系起來,在時頻域設(shè)計中濾波器,進(jìn)行波場識別和分離。處理結(jié)果表明,該方法可以在時頻域中準(zhǔn)確提取各個采樣點(diǎn)的所有極化屬性,具有一定的實(shí)用性。
  (4)在廣義S變換時頻分析方法基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一種時頻域瞬時極化分析新方法。該方法不再依賴協(xié)方差矩陣,而是根據(jù)多分量信號的時頻譜及瞬時相位來計算極化參數(shù),例如極化主軸、極化次軸、極化率、平面化向量等。由于該方法在時頻域中實(shí)現(xiàn),結(jié)合了時頻分析方法的優(yōu)勢,在波形識別方面更加準(zhǔn)確。通過

7、極化率可以識別并分離線性極化波和橢圓及圓形極化波,通過平面化向量與各分量之間的夾角大小,定性識別平面波和非平面波。
  (5)結(jié)合廣義 S變換和譜分解方法,在時頻域通過多分量地震數(shù)據(jù)時頻譜的實(shí)部和虛部來表征極化橢圓,通過求取時頻域中極化橢圓在每一個時頻點(diǎn)的極化參數(shù),將各分量信號分解為“線性”信號和“圓形”信號,再對各分量的“線性”信號和“圓形”信號進(jìn)行廣義S反變換,最終得到線性極化波和橢圓極化波,達(dá)到波場分離的目的。該方法的一個優(yōu)

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