用戶(hù)知識(shí)模型的自動(dòng)建立與演進(jìn)技術(shù).pdf

1、為了解決搜索引擎查準(zhǔn)率的問(wèn)題，個(gè)性化檢索技術(shù)已逐漸成為搜索引擎研究的熱點(diǎn)之一，以期能夠更有效、更準(zhǔn)確地找到用戶(hù)感興趣的內(nèi)容。 本文針對(duì)個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)的核心問(wèn)題---用戶(hù)模型開(kāi)展研究。首先介紹了知識(shí)管理、搜索引擎和用戶(hù)模型及相關(guān)反饋的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，然后對(duì)信息檢索和用戶(hù)模型及相關(guān)反饋的理論和技術(shù)進(jìn)行綜述，最后指出目前存在的主要問(wèn)題。 本文通過(guò)對(duì)用戶(hù)興趣模型和領(lǐng)域知識(shí)模型的分析，提出用戶(hù)知識(shí)模型。該模型綜合考慮

2、了用戶(hù)知識(shí)、用戶(hù)興趣所包含的信息，將用戶(hù)模型作為知識(shí)組織與存儲(chǔ)與個(gè)性化信息檢索作為知識(shí)利用分離開(kāi)來(lái)，并把相關(guān)反饋?zhàn)鳛橹R(shí)獲取的一種手段，其所包含的信息不僅比傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)所包含的資源信息更為豐富，而且包含的用戶(hù)信息更為豐富，并且能識(shí)別用戶(hù)新的知識(shí)和興趣，能為用戶(hù)發(fā)現(xiàn)新的感興趣的文檔。文章討論其定義、性質(zhì)、計(jì)算方法等建模理論，使用粗糙概念格表示用戶(hù)知識(shí)模型，給出建模和演進(jìn)算法，完成用戶(hù)知識(shí)模型自動(dòng)建立和演進(jìn)。 本文最后討論在J2