基于用戶興趣模型的新聞自動(dòng)推薦系統(tǒng).pdf

1、個(gè)性化服務(wù)就是為不同用戶按照其需求提供不同的服務(wù),根據(jù)用戶的特征信息建立不同的服務(wù)策略和服務(wù)模式。個(gè)性化服務(wù)通過收集和分析用戶信息來學(xué)習(xí)用戶的興趣和行為,從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)推薦的目的。本文設(shè)計(jì)并討論了在構(gòu)建用戶興趣模型的基礎(chǔ)上,主動(dòng)向用戶推薦符合用戶新聞偏好的新聞自動(dòng)推薦系統(tǒng)。
　　 本系統(tǒng)能夠通過對(duì)用戶閱讀習(xí)慣和閱讀行為的分析,建立了用戶閱讀新聞的興趣模型。根據(jù)用戶興趣模型,系統(tǒng)過濾出符合用戶興趣模型的新聞,主動(dòng)推薦給用戶。基于用戶

2、興趣模型的新聞自動(dòng)推薦系統(tǒng)可以極大的方便用戶閱讀新聞的過程,降低用戶對(duì)海量新聞進(jìn)行過濾的負(fù)擔(dān)。
　　 本文研究重點(diǎn)包括:
　　 一、如何建立和表達(dá)用戶的興趣模型
　　 研究了當(dāng)前主流的興趣模型建立方法,根據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域的特點(diǎn),提出了以新聞分類偏好表的形式表達(dá)用戶在新聞?lì)I(lǐng)域興趣模型的方法。
　　 二、如何判斷一篇新聞文本符合用戶的興趣模型
　　 系統(tǒng)成功運(yùn)用了基于概率分析的文本自動(dòng)分類算法。這個(gè)算法建立