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文檔簡介
1、微生物發(fā)酵工程是生物工程和現(xiàn)代生物技術及其產業(yè)化的基礎。生物量是發(fā)酵過程中重要的過程參數(shù),直接影響著發(fā)酵過程的控制和優(yōu)化。采用軟測量技術對生物量參數(shù)進行在線估計,是解決生物量在線測量的有效途徑。在發(fā)酵過程生物量進行軟測量建模的過程中,構建機理模型與辨識模型相結合的軟測量混合模型是解決生物量在線估計的關鍵。專家系統(tǒng)運用專家的知識與經驗進行推理、判斷和決策,是解決軟測量混合模型構建的有效方法。推理機是專家系統(tǒng)的思維部件,是專家系統(tǒng)的重要組成
2、部分之一。因此,生物量軟測量專家系統(tǒng)推理機的研究,對構建生物量軟測量混合模型具有十分重要的理論意義和應用價值。 本文在分析生物發(fā)酵過程及特點的基礎上,建立了發(fā)酵過程生物量軟測量專家系統(tǒng)推理機的結構模型;結合發(fā)酵過程有關參數(shù)、機理公式等知識的特點,基于產生式規(guī)則的知識表示形式,給出了匹配度的定義及計算方法,以及基于匹配度的規(guī)則的沖突消解策略;利用可信度的概念,提出了用于生物量軟測量的基于可信度的不確定性推理方法;采用.NET技術,
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