專家系統(tǒng)中不精確推理的研究與應(yīng)用.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能的一個重要分支，它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從一般思維方法的探討轉(zhuǎn)入運(yùn)用專門知識求解專門問題的重大突破。各種類型的專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、軍事等領(lǐng)域，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。 在研制和開發(fā)專家系統(tǒng)的實(shí)際過程中，由于專家系統(tǒng)的問題求解一般不象經(jīng)典數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科那樣具有嚴(yán)密性和精確性，領(lǐng)域?qū)＜业闹R和我們要處理的信息往往是不確定的、不精確的，不完全知道的，甚至是模糊的、不完備的

2、、彼此不一致的和時變的。因此，為了要把這些不確定的知識表示在專家系統(tǒng)中，并且能用這些形式化了的不確定的知識進(jìn)行判斷、推理和決策，除了要研究不確定和不精確知識的表示方法外，還要探討不精確的推理方法。在客觀世界中，有很多事實(shí)是不確定的，而事實(shí)與結(jié)論之間也不是必然的因果關(guān)系，它們是一個模糊集合。人類專家往往可以利用客觀世界中不確定的事實(shí)和因果關(guān)系，通過不精確推理來得出近乎合理的結(jié)論。只有將不精確推理機(jī)制引入計(jì)算機(jī)中，使其模擬人的推理決策過程，

3、專家系統(tǒng)才能成為現(xiàn)實(shí)可行的系統(tǒng)?？梢哉f，專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)中不精確推理的使用幾乎是難于避免的，成為一個涉及到專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)成敗的重要問題。因此，不精確推理模型是專家系統(tǒng)的一個核心研究課題。 本文首先簡單介紹了專家系統(tǒng)的基本原理和設(shè)計(jì)方法。接著重點(diǎn)討論了專家系統(tǒng)中四種常用的不精確推理模型——確定性理論、主觀Bayes方法、證據(jù)理論和模糊推理的基本原理、方法、彼此之間的關(guān)系，并對這四種不精確推理模型的性能進(jìn)行了比較，這為我們在研制和開發(fā)實(shí)際