基于模糊模式識別的表面肌電信號分解研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文對表面肌電信號分解方法作了調(diào)研和分析,在此基礎(chǔ)上對輕度收縮力下的表面肌電信號分解方法進行了探索性的研究.主要工作和成果有:(1)多導(dǎo)表面肌電信號檢測系統(tǒng)的設(shè)計和制作.系統(tǒng)由放大和采集兩部分組成.放大部分有4個通道,各通道采用低噪聲、高共模抑制比的專用肌電放大器構(gòu)成.采集部分采用16位精度A/D板,直接插入微機.實驗結(jié)果表明,采集的多路表面肌電信號質(zhì)量較好,能滿足研究表面肌電分解的要求.(2)基于獨立分量分析表面肌電信號分解的運動單

2、位動作電位(MUAP)粗分類研究.采用獨立分量分析的Infomax算法分別對模擬和真實的多導(dǎo)表面肌電信號進行處理,在此基礎(chǔ)上建立MUAP的粗分類算法,即通過檢測各分量發(fā)放波形之間的相似性,達到對MUAP初步分類目的.(3)基于模糊模式識別的表面肌電信號分解研究.考慮到表面肌電信號的模糊性,利用同類MUAP信號波形相似、發(fā)放間隔和峰峰值相近特點,采用模糊模式識別方法,對MUAP進行細分類.算法采用MUAP的峰峰值變化量、發(fā)放間隔變化量和波

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