基于表肌電信號的手勢模式識別研究與交互系統(tǒng)的設計.pdf

1、隨著穿戴式設備的普及與發(fā)展，人機交互方式不斷推陳出新，打破以往的交互界限，因而如何尋求更為高效自然的信息溝通方式成為行業(yè)的熱點。肢體語言，尤其是骨骼肌運動所表征的含義成為人機交互探索的方向，而肌電信號作為運動模型探索的信息來源，在一定程度上反應人體神經(jīng)肌肉的功能狀態(tài)。
　　本文從表肌電信號的原理入手，并對信號提取、特征提取、特征降維逐步展開研究，隨后又分析對比基于表肌電信號的分類方法。主要的工作如下:
　　通過了解手臂上的骨

2、骼肌群，設計表肌電采集實驗——選取9種代表性的手腕手勢動作，并將其大體分為主手腕動作與主手指動作兩類。
　　為了簡單有效地提取表肌電信號中的信息，本文對信號的時域以及頻域進行較為全面的特征抽取，并人工添加高斯白噪音，以便模擬現(xiàn)實采集環(huán)境中可能遇到的隨機干擾信息，從而實現(xiàn)對特征的健壯性分析，挑選出魯棒性強的特征從而更好地應用在現(xiàn)實的環(huán)境中。對抽取特征的冗余信息進行主成分分析(PCA)和非相關線性判別分析(ULDA)，并結(jié)合傳統(tǒng)應用中