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1、本文對(duì)支持最近鄰查找的高維空間索引進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: ⑴ 為對(duì)聚類與查詢性能之間的關(guān)系進(jìn)行理論分析,提出了一種新的基于聚類分解的高維度量空間B<'+>-tree索引,它通過(guò)聚類分解對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)致的劃分來(lái)減少查詢的數(shù)據(jù)訪問。 ⑵ 為改進(jìn)高維數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的效率,提出了一種基于查詢采樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分布估計(jì)的方法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種支持最近鄰查詢的混合索引,即針對(duì)多媒體數(shù)據(jù)分布的不均勻性,有選擇的使用樹狀索引和順序掃描技
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