基于微博客的網(wǎng)絡(luò)社群構(gòu)建及意見領(lǐng)袖挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、微博客作為一種新的輿論載體和傳播途徑,在網(wǎng)絡(luò)輿情信息發(fā)起和傳播中起著越來越重要的作用,其影響已經(jīng)達(dá)到其他輿論載體不能替代的地位。微博客與傳統(tǒng)的博客、論壇和商品評論等載體相比,有許多新的特點,其中最突出的三個特點為:無障礙、短消息和實時性?;谶@些特點,對微博客進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社群的構(gòu)建以及意見領(lǐng)袖的挖掘是很有必要的。
  本文主要研究工作分為兩部分:第一部分利用微博客用戶標(biāo)簽對微博客用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社群構(gòu)建,同一社群中的微博客用戶含有相似標(biāo)簽

2、,表明具有相似的興趣度、身份等。微博客用戶意見領(lǐng)袖衡量模型從群眾關(guān)注度、自身活躍度及自身價值度三個方面綜合衡量了微博客用戶的影響力,最后根據(jù)層次分析法對多個因素進(jìn)行科學(xué)地權(quán)值分配。第二部分利用微博數(shù)據(jù)對同一話題的闡述側(cè)重點不同進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社群的構(gòu)建,同一社群中的微博客數(shù)據(jù)對話題闡述的側(cè)重點相同。利用微博客分類構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)社群,提出利用LDA語義信息,基于類別特征詞的微博客分類算法,并將其與現(xiàn)有的基于支持向量機(jī)的分類算法進(jìn)行比較。話題討論中微博意

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