基于線性子空間與流形學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理與模式識(shí)別領(lǐng)域中重要的研究課題之一,在信息安全、刑偵破案和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域具有十分重要的意義。人類不需要任何訓(xùn)練就可以識(shí)別出人臉,但機(jī)器自動(dòng)識(shí)別人臉卻是一個(gè)難度很大的課題。本論文致力于基于靜止圖像的準(zhǔn)正面人臉識(shí)別方法的研究,重點(diǎn)放在對(duì)人臉圖像子空間進(jìn)行特征提取和識(shí)別。
　　子空間法是人臉識(shí)別中常用的特征提取方法。本文對(duì)線性子空間方法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用作了詳細(xì)的介紹,并對(duì)各種算法從理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比

2、較。其中線性判別分析方法在人臉特征提取中具有一定的優(yōu)勢(shì)。
　　流形學(xué)習(xí)方法是近期提出來的一種能夠有效檢測(cè)高維數(shù)據(jù)內(nèi)在本質(zhì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在子空間特征提取方法中引入流形學(xué)習(xí)方法是人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)之一。
　　本文基于流形學(xué)習(xí)方法與線性子空間方法的研究,將二者進(jìn)行結(jié)合,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種新的人臉識(shí)別算法:局部最大間距線性判別嵌入(LMMLDE)。該方法利用改進(jìn)的最大間距準(zhǔn)則(MMC)對(duì)正交鄰域保持投影(ONPP)進(jìn)行了改進(jìn),從而