CEPT閱讀文本易讀度分析及詞匯檢測工具的開發(fā).pdf

1、占據(jù)語言測試主導地位的閱讀測試是語言測試中題庫建設的重要組成部分。一般而言，影響閱讀理解的變量包括語篇與讀者兩個方面，分別研究閱讀材料的特點和讀者的特點。近年來對讀者因素的研究成為閱讀理解研究的主流，然而針對閱讀材料本身研究也是十分有意義的。 如何根據(jù)考試大綱挑選出合適的測試材料是閱讀測試部分的重要一步，僅憑命題人判斷題庫中的閱讀材料是否達到等值略顯主觀且效率不高，因此，應該研究出較為科學的方法對選材做出客觀評價和比較，湖南大學

2、大學英語分級考試(CEPT)課題組即針對實際需要探索開發(fā)了詞匯檢測工具，檢測文本中出現(xiàn)的單詞難度情況。而易讀度測試是國外常用的閱讀文本測試，運用科學的計算公式將文本的語言特征進行量化最終計算出文本的易讀度指數(shù)。本研究著重對英文易讀度的判定及其在語言測試中的應用進行相關研究：試圖找出最適合檢測CEPT閱讀文本的易讀度公式，并考查易讀度信息與閱讀理解難度之間的關系，建立線性回歸方程模型以預測結合考試大綱出題后閱讀理解可能的難度值，擴大易讀度

3、檢測的使用面。 本研究對象為CEPT考試題庫中150篇閱讀材料，研究數(shù)據(jù)分為兩部分：一部分是前期數(shù)據(jù)的獲得，即使用六種通用易讀度公式獲得題庫中所有閱讀材料的相關易讀度數(shù)據(jù)。另一部分是通過實測，即2008年8月湖南大學新生入學分級考試，通過對4794名考生的答題情況進行分析，得到每篇閱讀理解的難度值。研究考查相關數(shù)據(jù)與實際測試結果之間的相關性，并分別以文本易讀度與其作為閱讀理解試題后的整體難度值作為自變量和因變量構建具有預測性的回

4、歸方程。 通過以上實證調(diào)查，作者根據(jù)數(shù)據(jù)收集、分析、歸納，得出了初步的研究結果：本研究采用的六種常用的不同易讀度公式之間相關性顯著，能較準確的反映CEPT文本的易讀度特性，其中以Flesch-Kincaid Grade Level公式最為可信；文本的易讀度與文章編寫為閱讀理解后的難度值間相關性顯著，能夠構建出一元線性回歸預測模型，可使用文章易讀度指數(shù)對文本編寫成閱讀理解試題后的難度值進行預測。 以上易讀度檢測結果可應用于