基于黑森矩陣和多尺度分析的視網膜血管分割.pdf

1、許多疾病可以改變視網膜血管的形態(tài)和結構,眼科醫(yī)生及時對視網膜圖像做分析檢測可以對疾病起到預防作用,所以視網膜病理的早期檢測和診斷顯得非常重要,而人工對視網膜圖像做檢測既耗時又繁瑣,因此結合計算機輔助診斷對視網膜圖像進行快速分析幫助眼科醫(yī)生進行診斷成為現在的主流。
　　雖然許多專家學者已對視網膜血管自動分割進行了大量研究,由于對比度低,視網膜血管寬度不一以及病變區(qū)域的影響,視網膜血管分割仍面臨許多挑戰(zhàn)。針對前人分割算法時間代價大,小

2、血管分割效果差,分割結果不連貫的缺點,本文提出一種非監(jiān)督的視網膜血管分割算法。通過分析血管的形狀特性,使用黑森矩陣來表達血管的線狀特性。傳統的對黑森矩陣的使用是基于對血管中心線的檢測,而本文中摒棄這種做法,根據血管的寬度不一的特性,結合多尺度分析利用黑森矩陣得到特征值圖。通過對多尺度特征值圖取得粗糙的視網膜血管分割結果,然后從這個分割結果中提取起始點集和待分割點集,利用特征向量和幅值等信息從起始點集中每一點出發(fā),跟蹤判斷待分割點集中哪些