眼底視網膜血管分割中的關鍵技術研究.pdf

1、隨著計算機圖像處理技術的不斷發(fā)展，醫(yī)學圖像處理及分析問題將逐步成為圖像處理研究領域中的重點與熱點問題?，F代醫(yī)學與計算機圖像處理技術的聯系也越來越緊密，大大提高了醫(yī)生對臨床病例診斷的準確性。由于眼底視網膜微血管的改變程度與心腦血管疾病、糖尿病、高血壓以及眼科疾病等的嚴重程度密切相關，因此研究有效的、準確的分割視網膜血管網絡的方法，輔助醫(yī)生對以上病例進行早期診斷和治療具有非常重要的意義。又因為視網膜血管網絡位于眼底深處，是人體唯一非創(chuàng)傷性可

2、直接觀察的微血管，因此將它用作身份識別也具有很高的安全性。本文在國內外研究的基礎上對視網膜血管的分割算法展開了研究，提出了一種將最大熵閾值與自適應閾值相結合的算法。首先對 RGB彩色圖像進行預處理，即選取綠色通道并采用匹配濾波器來對圖像進行增強，然后采用自適應閾值算法提取出主血管網絡，再運用最大熵閾值算法提取細小血管，最后運用邏輯與運算合并兩次的分割結果。此外，本文還研究了模糊聚類方法，選用一種改進的模糊 C均值聚類算法對視網膜圖像進行