臍橙果園土壤養(yǎng)分可見-近紅外光譜快速檢測及可視化表達.pdf

1、土壤的營養(yǎng)成分關系到農(nóng)作物生長數(shù)量和質(zhì)量，肥料對土壤養(yǎng)分的及時補充起到關鍵作用。根據(jù)土壤養(yǎng)分情況，可以制定合適的肥料，補充相應營養(yǎng)成分，修復土地，增加土地的活力。因此，研究土壤養(yǎng)分的分布對作物生長有重要意義，也是我國農(nóng)林業(yè)發(fā)展不可或缺的必要環(huán)節(jié)。
　　本論文以贛南區(qū)某臍橙園土壤為研究對象，針對不用層土壤的全氮、全磷及有機質(zhì)養(yǎng)分信息，采用傅里葉型近紅外光譜儀和可見/近紅外光譜檢測裝置不同參數(shù)配比下組合，采集土壤樣品光譜。首先，用化學

2、分析方法測定養(yǎng)分真值，結(jié)合光譜預處理方法和化學計量學算法建立定量檢測數(shù)學模型，選擇出最優(yōu)的儀器參數(shù)、最合適的預處理方法和算法，確定最終的數(shù)學模型。然后，用養(yǎng)分含量真值及最優(yōu)數(shù)學模型下的養(yǎng)分預測值結(jié)合地統(tǒng)計分析方法進行區(qū)域養(yǎng)分插值，獲取研究區(qū)域的真值土壤養(yǎng)分空間分布圖和模型預測值下的土壤養(yǎng)分空間分布圖。最后，結(jié)合國家土壤養(yǎng)分分級標準，制定研究區(qū)域內(nèi)的土壤營養(yǎng)元素合理施用值，插值形成土壤變量施肥處方圖，進而指導精準施肥。論文主要研究工作總結(jié)

3、為以下幾點：
　　1、闡述了實驗所用儀器設備及參數(shù)，并對傅立葉型近紅外光譜儀（TENSOR37）和可見/近紅外檢測裝置儀器參數(shù)進行優(yōu)化對比，結(jié)合偏最小二乘全交互驗證方法，得出各儀器檢測土壤樣品的最佳匹配參數(shù)。同時，介紹了實驗過程中土壤養(yǎng)分檢測的理化分析方法及公式，土壤養(yǎng)分采樣方法、采樣點分布和空間分布分析軟件。
　　2、利用S.G.平滑、標準歸一化（SNV），多元散射校正（MSC）、基線校正、一階微分（1stD）、二階微分（

4、2stD）等方法對不同層土壤樣品各養(yǎng)分指標進行光譜預處理分析。結(jié)合偏最二乘（PLS）、主成分分析（PCR）、最小二乘-支持向量機（LS-SVM）等化學計量學建模方法，建立相應的定量模型，對比分析定量模型。結(jié)果表明，預處理方法針對不同層各養(yǎng)分略有差異，但各層土壤養(yǎng)分指標均為使用PLS算法建立的模型效果最佳。其中表土層土壤的全氮、全磷和有機質(zhì)的相關決定系數(shù)RP分別為0.833、0.718和0.714，均方根誤差RMSEP分別為7.622、0

5、.098和1.515；心土層土壤的全氮、全磷和有機質(zhì)的相關決定系數(shù)RP分別為0.809、0.762和0.743，均方根誤差RMSEP分別為4.473、0.107和1.271；底土層土壤的全氮、全磷和有機質(zhì)的相關決定系數(shù)RP分別為0.805、0.806和0.794，均方根誤差RMSEP分別為3.359、0.052和1.388。還討論了分層土壤各養(yǎng)分與植株生長的相關性，分析得知底土層養(yǎng)分分布與植株真實生長狀況最接近，其他兩層對分析判定土壤養(yǎng)

6、分含量與植株生長關系也有一定參考價值。
　　3、實驗采樣點的數(shù)量是有限的，要想得到整個研究區(qū)的養(yǎng)分分布數(shù)據(jù)就需要采用克里金插值法（Kriging）對這些采樣點各養(yǎng)分進行插值。論文運用ArcGIS軟件中的地統(tǒng)計分析模塊功能，對采樣點的土壤全氮、全磷及有機質(zhì)的真實化學值和最優(yōu)模型預測值進行克里金插值，得出采樣區(qū)的土壤養(yǎng)分空間分布圖。結(jié)合國家土壤養(yǎng)分分級表，對需施用的肥料值也進行了克里金最優(yōu)插值，得出較為直觀的土壤養(yǎng)分變量施肥處方圖。<