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文檔簡介
1、近紅外光譜作為無損、快速的檢測技術正受到越來越廣泛的關注,已被應用于品質監(jiān)管、工業(yè)造紙、醫(yī)學制藥、文物考古、寶石鑒定等領域。成品紙張的質量檢測需要一種能夠快速、準確的檢測手段。本文利用近紅外光譜快速分析技術對成品紙張的質量參數進行檢測,并把研究內容應用到成品紙張質量快速檢測系統(tǒng)軟件的開發(fā)中,以滿足紙張的日常檢測需求。論文的主要工作包括:
1.將采集到的成品紙張近紅外光譜數據進行一階微分平滑、基線校正和標準正態(tài)變量變換等預處理后
2、,剔除異常樣本,再使用相關系數法進行特征光譜選取,以提取原始標準樣本光譜中有效的光譜信息,提高模型預測的可靠性。
2.將支持向量機算法應用于成品紙張質量參數的快速檢測。把經過預處理和特征選取后的光譜,使用支持向量機方法進行質量參數的檢測。結果表明:通過選擇合適的模型參數,采用支持向量機法可以獲得較好的預測結果。
3.把支持張量機算法應用于成品紙張的質量參數檢測。提出了一種把一階張量數據(向量數據)組裝成二階張量,再采
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