區(qū)域性冬小麥籽粒蛋白含量遙感監(jiān)測技術研究.pdf

1、　　 本研究系統(tǒng)地分析了區(qū)域性小麥籽粒品質及蛋白含量的形成過程及其內部和外部的影響因素，結合遙感地物光譜響應機理，提出通過多時相的遙感監(jiān)測小麥的生長狀態(tài)和生理生化參數，鏈接品質形成的農學模型和遙感模型，實現(xiàn)區(qū)域性冬小麥籽粒品質的遙感監(jiān)測。蛋白含量是反映小麥籽粒品質最重要的指標，本文以北京郊區(qū)籽粒蛋白含量遙感監(jiān)測為例進行了研究。　 分析了多時相的地面高光譜、地面多光譜和航天多光譜反演小麥的生理生化農學參數。高光譜不能有潛力

2、監(jiān)測不同生育期的群體農學指標，還有潛力監(jiān)測不同生育期的個體農學指標，說明高光譜數據監(jiān)測小麥的優(yōu)勢。而地面多光譜和航天多光譜遙感有潛力監(jiān)測小麥不同生育期的群體農學指標。利用偏最小二乘法(PLS算法)和廣義回歸神經網絡,通過不同生育期的小麥個體農學指標和小麥群體農學指標分別模擬籽粒蛋白含量，無論是個體指標，還是群體指標，模擬效果都較好。表明通過監(jiān)測小麥不同生育期的個體指標或是監(jiān)測小麥不同生育期的群體指標，都有潛力預測收獲時籽粒的蛋白含量?！?/p>