冬小麥蛋白質(zhì)含量遙感預測模型及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、冬小麥是我國廣泛種植的一種糧食作物和商品作物，蛋白質(zhì)含量是評價其品質(zhì)優(yōu)劣的一項重要指標。當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中，冬小麥生產(chǎn)管理部門和大型食品加工企業(yè)迫切需要在冬小麥收獲前進行蛋白質(zhì)含量的預測和預報，以便制定合理的決策。
　　本文從楊陵區(qū)具體情況出發(fā)，通過利用遙感技術、地理信息技術、數(shù)據(jù)庫技術等多項關鍵技術，開發(fā)了冬小麥蛋白質(zhì)含量專題圖共享與模型建立系統(tǒng)。
　　論文主要研究了以下內(nèi)容:
　　(1)查閱相關文獻資料，分析了國內(nèi)

2、外在冬小麥種植區(qū)域提取、蛋白質(zhì)含量預測模型、WebGIS系統(tǒng)構建三個領域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對比分析目前這些領域研究的不足，以前人研究為基礎提出一些改進方法，得出論文的研究思路。
　　(2)從楊陵區(qū)冬小麥物候歷、多源遙感影像出發(fā)，分析了利用不同時相、不同傳感器的楊陵區(qū)冬小麥種植區(qū)域提取方法，并制作冬小麥種植區(qū)域結果圖。
　　(3)從近地高光譜、樣本地塊的空間位置與蛋白質(zhì)含量實測數(shù)據(jù)三個方面出發(fā)，對指定區(qū)域的冬小麥蛋白質(zhì)含量預測