近紅外光譜技術(shù)在中藥制藥過程在線質(zhì)量分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國中藥的生產(chǎn)工藝處于比較落后的狀態(tài)，其生產(chǎn)過程主要憑經(jīng)驗來控制，缺乏有效的在線監(jiān)測技術(shù)，直接影響中藥制造過程的質(zhì)量，進而影響中成藥的最終質(zhì)量。近紅外光譜技術(shù)作為一種快速、無損的過程分析方法，已在眾多工業(yè)領(lǐng)域的過程分析和質(zhì)量控制中得到應(yīng)用，但在中藥制藥過程的應(yīng)用研究卻很少。本文以中藥制藥過程為對象，研究了近紅外光譜技術(shù)在中藥制藥過程在線質(zhì)量分析中的應(yīng)用。主要工作有： 1.以紅參乙醇提取過程為例，研究了醇提過程的近紅外光譜快速分析

2、方法。在提取過程中采集提取液樣品，掃描樣品近紅外光譜，用比色法測定樣品的總皂苷濃度作為對照值。運用正交信號校正算法除去光譜中的干擾信息，然后采用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型。校正集和驗證集的預(yù)測均方差分別是0.15mg/mL、0.16mg/mL，相關(guān)系數(shù)均為0.99。研究結(jié)果表明，利用近紅外光譜技術(shù)能夠準確、快速地測量紅參提取液的總皂苷濃度，可用于快速分析中藥醇提過程。 2.建立了紅參醇提過程的近紅外光譜在線分析方法

3、。在線采集提取液的近紅外光譜，以比色法測定的提取液中總皂苷濃度作為對照值。標準正則變換(SNV)結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)對光譜進行預(yù)處理后，采用偏最小二乘回歸算法建立在線測量總皂苷濃度的近紅外光譜校正模型。校正集和驗證集的預(yù)測均方差分別是0.15mg/mL、0.17mg/mL，相關(guān)系數(shù)分別是0.99、0.98。 3.丹參水提生產(chǎn)過程的近紅外光譜在線分析方法的研究。在丹參工業(yè)生產(chǎn)過程中在線采集提取液的近紅外光譜，以高效液相色譜法測定的提取液中

4、丹參素和原兒茶醛濃度作為對照值，采用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型。丹參素和原兒茶醛的預(yù)測均方差分別是0.0282mg/mL、0.00448mg/mL，相關(guān)系數(shù)分別是0.87、0.88。 4.建立了紅參醇提液濃縮過程的近紅外光譜在線分析方法。用無水乙醇按比例稀釋紅參濃縮液配制標準樣品，獲得其乙醇濃度和總皂苷濃度的對照值和近紅外光譜，建立近紅外光譜與對照值之間的校正模型，然后使用該模型在線分析紅參醇提液的濃縮過程?？傇碥?/p>

5、和乙醇的預(yù)測均方差分別是1.81mg/mL、1.58﹪，相關(guān)系數(shù)分別是0.98、0.99。 5.研究了紅參濃縮液脫色過程的近紅外光譜快速分析方法。采用正交信號校正算法預(yù)處理近紅外光譜，以遺傳算法作為波長選擇方法，用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型?？傇碥蘸屯腹饴实念A(yù)測均方差分別是0.96mg/mL、1.13﹪。 上述研究工作表明，近紅外光譜技術(shù)可用于中藥制藥過程的在線質(zhì)量分析，可進一步發(fā)展成為中藥制藥過程監(jiān)控新技