一類非線性混合效應(yīng)模型的估計(jì).pdf

1、混合效應(yīng)模型對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析是一個(gè)重要的工具，如縱向數(shù)據(jù)和重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)，而且它還廣泛應(yīng)用于金融、經(jīng)濟(jì)等其他方面，最近幾年混合效應(yīng)模型吸引了許多學(xué)者的研究興趣。部分非線性模型是在部分線性模型的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，我們通過(guò)對(duì)帶有混合效應(yīng)的部分非線性模型的估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究，將這兩個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，使部分非線性混合效應(yīng)模型具有更廣泛的應(yīng)用前景。通常，在部分非線性模型中對(duì)函數(shù)項(xiàng)的研究采用的都是局部(local)的方法，而B樣條作為一種整體的估

2、計(jì)方法可以彌補(bǔ)局部(local)方法的不足。因此，本文對(duì)函數(shù)部分的估計(jì)將采用B樣條的方法來(lái)處理。
　　本文考慮了一類非線性混合效應(yīng)模型的估計(jì)問(wèn)題。這類模型包括部分線性混合效應(yīng)模型、部分非線性混合效應(yīng)模型以及縱向數(shù)據(jù)下的部分非線性混合效應(yīng)模型。我們主要利用廣義最小二乘法和B樣條的方法估計(jì)聯(lián)系函數(shù)，然后利用該估計(jì)量和高斯—牛頓法構(gòu)造了參數(shù)的估計(jì)，最后我們還考慮了方差分量的估計(jì)問(wèn)題，并且給出了這些估計(jì)量的相合性和漸近正態(tài)性。我們通過(guò)大量