版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Y827874sf毛UDC注1:笪!E!堡垡蛾期擎JlANGSUUNJVERSlTY街級(jí)編號(hào)碩士學(xué)位論文MASTER’SDISSERTATION@業(yè)笛擎監(jiān)Q£緲論文題目:且熊盤盟系緝玉鶴拉鍪隧盟芻趑盎曲盤絲重顰塑壘學(xué)科專業(yè):~壘生蔓魚塑查l墮e匠雄作者姓名:!生!拯指導(dǎo)教師:—碑辱答辯日期:一!i:61塑~——江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTBasedonreferringtomuchliteratme,theresearchoft
2、omatonutrientdeficiencyundernaturalilluminationwasputforwardTheimageswerecollectedbydigitalcameraintelligentlyThemainpurposeofthisstudyistOdiagnosetomatodiseaseintellectivelybyusingplantphysiologyestablishmentplanting,di
3、gitalimagesprocessingandpattemrecognitionThemaincontentsofthestudyareasfollows:(1)CultivatedpuritynutrientdeficiencyspecimenDeficiencyofN,Ga,MgandFeduringthegrowthtimeoftomatousedasexperimentalobjectsTheShanQimethodwasus
4、edforcultivatingpuritytomatonutrientdeficiency(2)Advancedanewmethod,supergreenaddedB,forsegmentingimagesfromcomplexseRing,whichiseffectivebyexperimentTheratioofmaximalsquaresubtractmethodWaSusedtocomputerthethreshold,whi
5、chwasnotbeendesignedtheparametersofman—madebutvariancedynamicmethod,Differentimagepreprocessingwayssuchasremovingnoiseandenhancingimageswereusedonimages(3)ForgeRingtheinputfeaturevectorsofpaRemrecognition,thecolorfeature
6、andtexturalfeaturesextractionwayswerediscussedinthestudyThepercentageofdiseaseleavesareatototalareaisacolorfeatureparameterThecolorfeatureincludesthepercentageofareaandthesquaresubtractmethodetcThetexturalfeatureofindivi
7、dualleaveswereextractedbydifferentmethodsSomewereextractedbygrads—graycooccurrenceandFourierismmethodSomewereextractedbythewaveletmethod,whichwasespeciallysuitableforthetimefrequencyregionfeatures(4)Arecognitionmodelford
8、eficiencyleaveswasbuiltbyusingfuzzyK—neighbormethodSelectedtheeffectivefeatureparametersaStheinputfeaturevectorsofpaaemrecognitionUsingtheabovecolorandtexturalfeatureasinputvectorsoftherecognitionsystem,theclassification
9、accuraciesofthetestingdatasetwere925%,75%,80%,70%and85%,respectively,fornutrientdeficiencyleaves,deficiencyofCa,deficiencyofMg,deficiencyofFe,deficiencyofNiTheresearchprovidesimportantbasictheoriesandtechniquesforfurther
10、investigationdevelopmentofplantdeficiencyrecognitionsystem,whichwasvaluableinbusinessapplianceItisofgreatsignificanceforpromotingtheapplicationofcomputevisioninagricultureengineeringfieldKeywords:Tomato;Nutritiondeficien
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人類視覺特性的自然光照條件下成熟石榴檢測(cè).pdf
- 不同自然光照條件下膝柄木的生長和生理特征.pdf
- 自然光照隨機(jī)拍攝條件下車牌識(shí)別研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 自然光照下基于計(jì)算視覺的駕駛員疲勞檢測(cè)研究.pdf
- 光照變化條件下立體視覺技術(shù)研究.pdf
- 幾種光照條件下自然圖像增強(qiáng)問題的研究.pdf
- 基于復(fù)雜光照條件下的車牌定位算法的研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下紋理分類算法的研究.pdf
- 地下車庫采光井自然光照明研究.pdf
- 自然條件下大瞳孔青年人視覺質(zhì)量的研究.pdf
- 不同光照條件下的路面圖像拼接算法研究.pdf
- 自然循環(huán)條件下的氣泡行為研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別研究.pdf
- 自然光照下茄子圖像的分割與識(shí)別方法研究.pdf
- 不足光照條件下的圖像與視頻增強(qiáng).pdf
- 不同光照條件下的顏色命名算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器視覺的番茄圖像匹配算法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的番茄幼苗無損檢測(cè)方法研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別算法研究
- 復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論