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文檔簡介
1、機(jī)器視覺是應(yīng)用計(jì)算機(jī)來模擬目標(biāo)外顯或宏觀視覺功能的科學(xué)和技術(shù)。論文以番茄幼苗為研究對象,利用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行其形態(tài)特征的無損檢測研究,為實(shí)現(xiàn)其生長過程中的實(shí)時(shí)監(jiān)測和管理決策奠定基礎(chǔ),為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和精準(zhǔn)作業(yè)提供科學(xué)的工具,具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 為了在溫室環(huán)境下基于機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)對番茄幼苗的無損檢測,首先設(shè)計(jì)并構(gòu)建了番茄幼苗無損檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)。然后通過對現(xiàn)有機(jī)器視覺系統(tǒng)標(biāo)定方法的闡述和比較,提出并證明了采用傳統(tǒng)線
2、性標(biāo)定方法可以滿足番茄幼苗生長特征參數(shù)無損檢測的要求。接著通過對番茄幼苗彩色圖像的灰度化、直方圖均衡化、圖像濾波、圖像分割、形態(tài)學(xué)運(yùn)算等預(yù)處理方法的理論分析和實(shí)驗(yàn),確定了適合番茄幼苗檢測的圖像處理算法。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了番茄幼苗圖像采集和預(yù)處理軟件,并利用EasyAccess圖像處理工具實(shí)現(xiàn)了對番茄幼苗葉面積和株高參數(shù)的無損測量,獲得了與手工測量值之間的良好相關(guān)性,葉面積和株高最高相關(guān)系數(shù)分別達(dá)R2=0.9822和R2=0.7559。同時(shí)提出了
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