基于能量法木材孔洞缺陷的超聲定量檢測研究.pdf

1、隨著木材生產量減少和需求量的增加，木材無損檢測日益重要。本文在探討現(xiàn)有對木材無損檢測分析方法不足的基礎上，提出了采用頻譜分析和小波分析處理檢測信號，用神經網絡診斷木材缺陷的檢測方法。分別對木材缺陷大小、缺陷位置進行定量檢測。 根據(jù)超聲波在木材中的傳播規(guī)律，闡述了由于木材材質的變化引起了超聲波能量衰減和頻率成分的改變。在此基礎上提出了頻譜和小波分析處理超聲波信號，提取能量衰減量表征木材缺陷信息。 用頻譜分析對木材缺陷試件進

2、行信號處理：通過FFT變換和各功率譜分析對比，選用Welch法將于處理后的時域信號變換為頻域中的功率譜密度，根據(jù)功率譜密度判斷隨孔洞缺陷的大小和位置的變化規(guī)律。小波包分解各頻帶的能量值作為神經網絡的輸入特征向量：采用db5小波，對時域信號進行5層小波包分解，得到32個從低頻到高頻的系數(shù)，提取其各頻帶內信號的能量變化量，構造一個32維特征向量，作為神經網絡的輸入參數(shù)。 在神經網絡的識別階段：孔洞位置檢測過程和孔洞大小的檢測類似。將