基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦癱肢體運動功能診療系統(tǒng).pdf

1、醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是運用人工智能和專家系統(tǒng)的設(shè)計原理與方法，模擬醫(yī)學(xué)專家診斷、治療疾病的思維過程而編制的計算機程序，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生推斷疾病、治療疾病以及預(yù)后等的重要輔助工具。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能在醫(yī)學(xué)中的重要應(yīng)用，是知識工程與醫(yī)學(xué)科學(xué)的緊密結(jié)合，也是計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等一系列新技術(shù)與醫(yī)學(xué)科學(xué)的交叉，醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)的研究與發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個重要課題。
　　腦癱是指個體由于出生

2、前后就存在的腦機能失調(diào)所至的一種綜合癥，患者伴有多種并行性障礙。目前，我國小兒腦癱的發(fā)病率在1.4-1.5％，其癥狀主要表現(xiàn)為運動功能障礙。對小兒腦癱康復(fù)治療效果的評估缺乏統(tǒng)一性，主要依靠專家的經(jīng)驗，這導(dǎo)致在診斷過程中模糊性增大，不利于患兒的康復(fù)。
　　本文對小兒腦癱特點進行了深入的分析，構(gòu)建相關(guān)人體建模，通過運動姿態(tài)檢測系統(tǒng)獲取人體運動信息的檢測，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦癱運動功能診斷系統(tǒng)的總體構(gòu)架，研究診斷機制及實現(xiàn)方法，重點分

3、析了診療系統(tǒng)的功能需求，各主要功能模塊的實現(xiàn)方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計準則以及系統(tǒng)的診斷過程。采用運動檢測儀器測量腦癱患者的運動姿態(tài)數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練實現(xiàn)從體征數(shù)據(jù)到體征評價的非線性映射，實現(xiàn)對腦癱患者的運動功能進行評價。通過仿真驗證，效果較好。
　　論文詳細地分析了肢體運動方式，建立了運動姿態(tài)模型和人體上肢三自由度簡化模型，并詳細推導(dǎo)了肢體角度計算公式。在對人體建模的基礎(chǔ)上，研究人體運動仿真技術(shù)和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦癱肢體運動功