基于神經網絡的系統(tǒng)辨識方法研究.pdf

1、代號???一! 1 7 0 ! ??．．分類號T P l 8 3 ，0 2 3 5學 號密 級0 4 0 6 1 2 0 0 9 3公開面簧童手辯校兜警碩士學位論文題( 中、英文) 目 基于神經網絡的系統(tǒng)辨識方法研究??一一一一_ R _ e _ s e _ a _ r c _ h o n —S ) r 蔓坦啦l _ d 唑蚺! 蛔蚋_ _ M e j h o d _ 一．一一??????．曼；；嫂史墮M ! 恥粵! №魍Q ! K ．

2、一??一?一．。作者姓名?一型拇鋒?．指導教師姓名、職務?隧建墨?敦援．．學科門類?一王一一掌一 學科、專些 扭撼制造及其自動化提交論文日期 o o 七年一月摘要A b s t r a c t3M a n yf u n c t i o n sa r ep o s s e s s e db yt h en e u r a ln e t w o r kt h a t i s ，p a r a l l e l p r o e e s s i

3、n g ，s e l f - l e a r n i n ga n ds e l f - a d a p t i n g ．I tc o u l da p p r o x i m a t e a n yn o n l i n e a rf u n c t i o nw i t l la n yp r e c i s i o n ．T h e r e f o r e , t h e n e u r a l n e t w o r ki s

4、 w i d e l y u s e d i n m a n ya s p e c t s ：p a t t e r nr e c o 鰣t i o n ’s y s t e mi d e n t i f i c a t i o na n dc o n t r o lf i e l d sa n d ∞o n ．I ti sd e v e l o p e d i nt h ep a p e r a b o u t t h e a p p

5、 l i c a t i o n o fn e u r a l n e t w o r k i n p a t t e r n r e c o g n i t i o n a n ds y s t e mi d e n t i f i c a t i o n , s e v e r a ln o v e lm e t h o d s a r eg i v e n f o rS O m es y s t e m si d e n t i

6、f i c a t i o na n d t h ep a r a m e t e r s i d e n t i f i c a t i o n ．C o n s i d e r i n g a c l a s s o f s t o c h a s t i cs y s t e mu n d e r n o i s ed i s t u r b a n c e ，b yt h ed i s c r e t i o no ft h e

7、s y s t e m e r r o rb o u n d sa n dt r a n s f o r m i n g t h e s y s t e m i d e n t i f i c a t i o n p r o b l e m st op a t t e mr e c o g n i t i o n p r o b l e m s ，t h i sp a p e r p r e s e n t s a d e s c r

8、i p t i o n m e t h o d t os y s t e m m o d e l ，a n d t h ec o r r e s p o n d i n gn e u r a ln e t w o r k m o d e lh a sb e e nb u i l t ，T h em o d e lm a k e s f u l l l l s co f 恤k n o w n p r o b a b i l i t yi

9、n f o r m a t i o no f d i s t u r b a n c ea n dC a ne f f i c i e n t l y s i m u l a t et h ep r o b a b i l i t y d i s t r i b u t i o ni n f o r m a t i o no fs y s t e m o u t p u t s ．T h ei d e n t i f i c a t i

10、 o n r e s u l t s a r em o r ev i s i b l e a n d u s a b l e ．B e s i d e s ．t h ei d e n t i f i c a t i o nm o d e l c a l lb eq u i c k l ye s t a b l i s h e d t op r o v i d e a f e a s i b l ew a y f o r o n —l i

11、 n ei d e n t i f i c a t i o n o f s t o c h a s t i cs y s t e m ．W i t h t h ec o n c e p to f c o m p l e t es t 啦p o i n t s p a c e ．an e w m e t h o do f n e u r a ln e t w o r k se n s e m b l ei sp r o p o s e d

12、 ．B yg u a r a n t y i n gt h ea c c u r a c y a n dg e n e r a l i z a t i o na b i l i t yo f n e u r a ln e t w o r k se n s e m b l ei d e n t i f i c a t i o n ，t h em e t h o d c o m b i n e sb o t ht h e t y p ea

13、n d p a r a m e t e r so ft h es y s t e m sa n d l o w e r s t h ec o m m a n d s t oi n f o r m a t i o n q u a n t i t yo f t h e o b j e c t ．K e y w o r d ：A r t i f i c i a l N e u r a l N e t w o r kN e u r a lN e