成像光譜數(shù)據(jù)無損-近無損壓縮技術的研究.pdf

1、本文針對成像光譜數(shù)據(jù)的特點，研究了高光譜圖像的無損壓縮和近無損壓縮技術。主要工作包括： 1.從有效去除譜間相關性出發(fā)，論文提出了一種基于混合整型變換和3D-SPIHT算法的高光譜圖像嵌入式無損壓縮方法。高光譜圖像不同波段間的相關性不同，作者將全部波段進行分組，采用不同的整型變換技術針對不同波段進行譜間去相關，嘗試了9/7和5/3兩種小波濾波器進行空間去相關，再對圖像進行3D-SPIHT掃描和基于上下文算術編碼，實現(xiàn)了漸進傳輸?shù)拇a

2、流，取得了較好的壓縮結果。 2.從基于對象的壓縮出發(fā)，論文提出了一種新穎的基于空間局部紋理模型預測的高光譜圖像無損壓縮方法。針對高光譜圖像不同波段具有相同或相似紋理結構的特點，論文構建了基于像素的空間局部紋理模型，利用模型進行三維預測，根據(jù)預測殘差對模型進行修正或重構，提高了預測精度，取得了一定的壓縮結果。 3.為了提高譜間預測精度，論文提出了一種新的基于2D/3D混合自適應預測的無損壓縮方法。該方法在二維預測和三維預測

3、的基礎上，利用預測波段與當前波段鄰域塊間相關性對兩種模式的預測結果進行了誤差校正，采用基于上下文模型的Golomb編碼有效的去除了高光譜圖像的空間/譜間相關性，不僅取得了較好的壓縮結果，而且便于硬件實現(xiàn)，有很高的實用價值。實驗結果表明，對四種不同的遙感器所獲取的圖像，該方法都能夠有效的去除其空間/譜間相關性，與最優(yōu)的無損壓縮國際標準JPEG-LS相比，壓縮后的平均比特率能夠降低0.2～1.3bpp，與3D-APA方法相比，壓縮后的平均比