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文檔簡介
1、隨著光譜成像技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其圖像的空間分辨率和光譜分辨率不斷增長,龐大的數(shù)據(jù)量對多/高光譜圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的性能、處理速度及可靠性提出了更高要求,迫切需要我們充分利用多/高光譜圖像的相關(guān)性,在已有研究的基礎(chǔ)上,提出更高性能的壓縮方法。
本文首先對多/高光譜圖像的特征進(jìn)行分析,包括空間相關(guān)性、譜間相關(guān)性及信息熵,為研究適用于多光/高光譜圖像的無損壓縮算法提供理論依據(jù)。然后簡單介紹圖論基礎(chǔ)知識,詳細(xì)介紹了針對多光譜圖像的簡單譜段
2、重排和針對高光譜圖像的自適應(yīng)譜段重排,最后,結(jié)合LUT預(yù)測編碼方法和LAIS-LUT預(yù)測編碼提出適用于多光譜圖像的簡單譜段重排加 LUT預(yù)測編碼方法、簡單譜段重排加LAIS-LUT預(yù)測編碼方法和適用于高光譜圖像的自適應(yīng)譜段重排加LAIS-LUT預(yù)測編碼方法。
對本文提出的算法和目前常用的幾種多/高光譜圖像無損壓縮方法進(jìn)行了性能比較,結(jié)果證明,和其他無損壓縮算法相比,本文提出的算法對于多光譜圖像和高光譜圖像均有較高的壓縮比,考慮
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