基于量化水印的圖像認(rèn)證方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行復(fù)制、編輯、修改已不是一件難事，非法的惡意篡改和傳播會(huì)給社會(huì)和人們的生活帶來(lái)巨大的危害，因此數(shù)字圖像的內(nèi)容保護(hù)和認(rèn)證成為亟需解決的重要問(wèn)題。數(shù)字水印能克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)認(rèn)證方法的局限，成為圖像認(rèn)證研究中的熱點(diǎn)。 針對(duì)基于量化水印的圖像認(rèn)證方法展開(kāi)研究，首先對(duì)數(shù)字水印技術(shù)和圖像認(rèn)證進(jìn)行了全面的闡述，包括魯棒性水印、易損水印和半易損水印的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，圖像認(rèn)證的方式、方法、要求以及性

2、能評(píng)估的分析論述。 繼而在通用量化水印算法模型基礎(chǔ)上，分析了量化水印的魯棒性和嵌入失真與量化參數(shù)、噪聲強(qiáng)度及宿主信號(hào)的概率分布之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)誤碼率主要取決于噪聲標(biāo)準(zhǔn)差與量化步長(zhǎng)的比值。因此，利用分析結(jié)果，在應(yīng)用中可根據(jù)指定的水印嵌入失真度和對(duì)干擾的敏感度，選擇最優(yōu)量化參數(shù)，優(yōu)化算法性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示用上述方法確定的參數(shù)明顯提高了算法的性能。 針對(duì)圖像內(nèi)容認(rèn)證中的篡改恢復(fù)問(wèn)題，提出了一種基于半色調(diào)技術(shù)的半脆弱水印算法。該