紅外圖像中弱小目標(biāo)的檢測技術(shù)研究.pdf

1、紅外成像制導(dǎo)由于其全天候作戰(zhàn)能力強(qiáng)、制導(dǎo)精度高、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于各種制導(dǎo)武器，也是當(dāng)今精確制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展方向之一。距離較遠(yuǎn)的目標(biāo)在紅外圖像中通常表現(xiàn)為小目標(biāo)的形態(tài)，其所占面積很小，能量很弱，邊緣模糊，且不具備紋理信息，因而如何在紅外圖像中對弱小目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測是紅外成像制導(dǎo)中一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)。本文研究了在紅外圖像中對弱小目標(biāo)進(jìn)行檢測的技術(shù)。文章首先整理歸納了現(xiàn)有的各種紅外小目標(biāo)檢測方法，并簡要介紹了各種主要的檢測算法。在

2、前人研究的基礎(chǔ)上，本文主要在以下三方面進(jìn)行了研究和創(chuàng)新：1.對使用TDLMS濾波器進(jìn)行小目標(biāo)檢測的算法進(jìn)行了深入的分析，并指出了其由于結(jié)構(gòu)限制而產(chǎn)生的問題。針對這些問題，提出了使用基于鄰域分析TDLMS濾波器的小目標(biāo)檢測算法，使原有的濾波器更適用于目標(biāo)檢測應(yīng)用，性能得到了提高。2.研究了使用PCA進(jìn)行小目標(biāo)檢測的“eigentarget”算法。在該算法的基礎(chǔ)上，提出了使用PPCA和PKPCA的小目標(biāo)檢測算法，形成了基于PCA族的目標(biāo)檢測