弱小運動目標檢測技術研究.pdf

1、運動弱小目標檢測是目標檢測與跟蹤領域中的一項熱門課題。弱小目標成像面積小，信噪比低，容易被背景和噪聲所淹沒，給檢測帶來了困難。本文針對以下兩類小目標進行了檢測算法的研究：無輪廓特征的弱小目標以及具有輪廓特征的小目標。
　　 對于無輪廓與紋理特征的弱小目標，本文在分析典型的背景抑制算法及其優(yōu)缺點的基礎上，提出了中值濾波和形態(tài)學濾波相結合的多級濾波思想，達到了在不同背景下良好的單幀抑制效果，濾波增益有較大提高。隨后，本文對自適應均值

2、方差法進行了研究與改進，利用圖像的鄰域信雜比均值建立了加權系數(shù)的選取規(guī)則。實驗證明，該方法能夠自適應地計算閾值，有效提取候選目標。
　　 在基于多幀序列的目標檢測階段，本文采用了基于鄰域判決的管道濾波思想，提出了多幀目標確認和波門跟蹤相結合的檢測算法。在目標確認過程中增加了靜止候選點約束和噪聲候選點約束條件，增強了抗干擾性。然后，采用波門縮小搜索區(qū)域，根據(jù)目標特性自適應地更新波門，并依據(jù)記憶信息對丟失的目標進行預測，從而提高了目