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1、基于視覺(jué)的結(jié)構(gòu)化道路的識(shí)別是智能交通領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn),其目的是對(duì)結(jié)構(gòu)化道路上的車道線進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別,為智能車輛提供保持車道和變換車道必須的車道信息,使智能車輛實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)、安全的行駛。 本文針對(duì)結(jié)構(gòu)化道路圖像的特點(diǎn),對(duì)如何有效地提取道路環(huán)境下的車道線信息進(jìn)行了深入研究。 主要內(nèi)容是: 1.對(duì)智能車輛道路圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究,包括平滑濾波以及基于梯度邊緣檢測(cè)算子的二值化算法研究,設(shè)計(jì)了加快圖像處理速度和不同光照條件
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