數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用.pdf

1、中醫(yī)學(xué)具有數(shù)千年的悠久歷史，是我國優(yōu)秀民族文化遺產(chǎn)中的一顆璀璨明珠，是研究人體生命活動(dòng)過程以及抵御疾病、維護(hù)健康的科學(xué)，有自己的科學(xué)理論體系。而整體觀念和辨證論治是其理論的精華所在，是在長期的經(jīng)驗(yàn)積累中形成的理論體系，還沒有一個(gè)獨(dú)立的現(xiàn)在科學(xué)能完全解析，比如癥狀與證型、證型與治法、癥狀與方藥、方藥與方藥之間有些是完全靠經(jīng)驗(yàn)的積累形成的，而且傳統(tǒng)的方法僅靠師傳身授、手工收集和整理來繼承不同名醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，其存在主觀性強(qiáng)、可重復(fù)性差、效率低

2、下等諸多不足之處。因此用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量的中醫(yī)治療疾病的數(shù)據(jù)中挖掘隱含的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)成為可行且科學(xué)之法。 本文以與肝相關(guān)內(nèi)傷頭痛的病歷為數(shù)據(jù)樣本，采用數(shù)據(jù)挖掘的一些算法，挖掘中醫(yī)治療頭痛的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，使經(jīng)驗(yàn)科學(xué)化，本文在這方面做了一個(gè)初探。在論文研究期間，首先，到中醫(yī)院臨床收集了大量原始數(shù)據(jù)，并針對(duì)本文要使用的中醫(yī)頭痛的數(shù)據(jù)，對(duì)中醫(yī)頭痛進(jìn)行了深入學(xué)習(xí)，然后深入研究了數(shù)據(jù)挖掘理論的主要算法，再根據(jù)要求對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了刪減與整理

3、。 本文以與肝相關(guān)內(nèi)傷頭痛的臨床診斷病歷為原始數(shù)據(jù)，研究了若干挖掘算法，并將其應(yīng)用于與肝相關(guān)內(nèi)傷頭痛診療的挖掘。具體工作如下： （1）理論研究。深入研究了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念，研讀了最新的有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的研究成果，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的分類、過程和方法，著重研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹算法。介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義、相關(guān)概念和分類，研究了經(jīng)典的Apriori算法和FP—增長算法；介紹了決策樹分類算法的概念和其生成原理，然后重點(diǎn)介紹了基于信息

4、熵的決策樹ID3算法，詳細(xì)介紹了ID3算法的屬性選擇度量，算法描述等。 （2）對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理。分析中醫(yī)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，然后對(duì)中醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和編碼，并利用計(jì)算機(jī)來處理文本中醫(yī)數(shù)據(jù)。 （3）研究了經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。建立起合理的挖掘模型，挖掘病歷中“理—法—方—藥”之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 （4）分析了決策樹算法的工作原理，并建立起中醫(yī)癥候分類的模型；研究基于信息熵的決策樹分類方法在與肝相關(guān)內(nèi)傷頭痛辨證分類中的應(yīng)用。