數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的目的是從大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中挖掘出潛在并且有效的知識(shí),信息,模型,關(guān)聯(lián),變化等,從而幫助醫(yī)生進(jìn)行更加快速和準(zhǔn)確的診斷。本文主要研究了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則提取和粗糙集理論中的一些關(guān)鍵技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)圖像挖掘中的應(yīng)用。將醫(yī)學(xué)圖像的特征與數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)特點(diǎn)相結(jié)合,取得了良好的效果。本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　首先,本文詳細(xì)綜述了數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ),體系結(jié)構(gòu),主要技術(shù)和方法,并研究了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征選取,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)

2、挖掘的特殊性等針對性問題,將兩者有機(jī)結(jié)合,總結(jié)了一套適合醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)路線和過程模型。
　　在此基礎(chǔ)上,本文主要對以下兩方面進(jìn)行了研究和創(chuàng)新,第一,研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù),其中深入研究了Apriori算法,以及圖像的灰度共生矩陣相關(guān)技術(shù),提出了一種基于圖像灰度紋理特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,并對瀘州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)學(xué)的肝臟CT實(shí)例圖像進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比了Apriori算法和一系列Apriori算法改進(jìn)算法的效率和分類效