非線性時(shí)滯系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制.pdf

1、非線性時(shí)滯系統(tǒng)在生產(chǎn)過(guò)程中是較常見(jiàn)的、但又是難以控制的.由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對(duì)任意復(fù)雜非線性函數(shù)充分逼近,而預(yù)測(cè)技術(shù)可以很好的解決時(shí)滯和不確定性的影響.非線性時(shí)滯系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在近幾年得到了迅速的發(fā)展,并成為非線性過(guò)程控制的主要手段之一.本文對(duì)非線性時(shí)滯系統(tǒng)采用了d步超前預(yù)測(cè)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制.首次實(shí)現(xiàn)了非線性時(shí)滯系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制的并聯(lián)模型的RTRL算法,對(duì)比討論了并聯(lián)模型的RTRL算法和它比串并聯(lián)模型的BP算法的優(yōu)越之處.

2、 指出現(xiàn)有的NARMA模型修正方法對(duì)時(shí)滯系統(tǒng)的不當(dāng)之處.以時(shí)滯系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制為例,介紹了NARMA模型的正確修正方法.文中介紹了一種新的正交神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).首次給出了多變量輸入正交神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完備處理單元(神經(jīng)元)選擇的通用公式；針對(duì)輸入變量增多時(shí),完備處理單元急劇增加的情況,提出了幾種裁減完備處理單元的選取方法.仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了正交神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度快、訓(xùn)練時(shí)間短、逼近能力好. 構(gòu)成了正交遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),首次將正交遞歸