神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、該文主要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測(cè)控制結(jié)合方面進(jìn)行了一些有益的探討,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測(cè)控制相結(jié)合,分別利用各自的優(yōu)點(diǎn),具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法與模擬退火算法各有優(yōu)缺點(diǎn),綜合兩者的優(yōu)點(diǎn),提出了模擬退火B(yǎng)P算法的設(shè)想.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力,預(yù)測(cè)控制來自工業(yè)實(shí)踐,對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,該文將兩者結(jié)合,進(jìn)行了以下的研究.(1)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與單值廣義預(yù)測(cè)控制相結(jié)合,利用率網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)逼近的能力,將神經(jīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論