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文檔簡介
1、本文介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、分類和方法，以及Web文本挖掘的具體過程和相關(guān)理論。重點介紹了Web文本挖掘中的特征表示與特征提取技術(shù)，并提出了一種改進的類別區(qū)分詞的特征選擇方法。其次，認真研究了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的主要內(nèi)容和支持向量機算法的基本原理。并且就支持向量機的訓(xùn)練算法、分類算法、多類算法、核函數(shù)及選擇等熱點問題分別加以討論。闡述了支持向量機研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，以及所面臨的問題。最后，將支持向量機與增量學(xué)習(xí)相結(jié)合應(yīng)用到Web文本挖掘中
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