基于Struts的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基因芯片技術(shù)是二十一世紀(jì)影響最深遠(yuǎn)的重大科技進(jìn)展之一?；蛐酒沟猛瑫r(shí)研究成千上萬(wàn)個(gè)基因的表達(dá)成為可能。如何對(duì)基因芯片實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和分析己成為使用這一高通量技術(shù)的瓶頸。一方面，已有的分析軟件雖然提供了聚類分析和一定程度的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，但仍然很難從結(jié)果中得到有價(jià)值的生物學(xué)知識(shí)及數(shù)據(jù)背后隱含的相互聯(lián)系；而另一方面，這些分析軟件大多集成度較差，生物學(xué)研究者在處理數(shù)據(jù)時(shí)常常需要在多個(gè)程序之間進(jìn)行切換，不僅使用不便也帶來(lái)了數(shù)據(jù)

2、交換及安全性方面的隱患。目前，國(guó)外很多大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和軟件公司已相繼開發(fā)了生物信息集成系統(tǒng)。作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加了北京市嵌入式系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與美國(guó)GoldenCom公司合作研發(fā)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)研發(fā)項(xiàng)目。 本學(xué)位論文以聚類分析算法為基礎(chǔ)，對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)聚類分析及分析管理平臺(tái)進(jìn)行了深入的研究。研究的內(nèi)容和取得的研究成果主要包括以下四個(gè)方面： (1)在對(duì)模糊聚類分析算法深入研究的基礎(chǔ)上，將模糊聚類算法應(yīng)用于基因