基于Django的海量媒體數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已全面到來，人類社會(huì)的信息總量呈現(xiàn)出指數(shù)級增長。媒體作為重要的信息傳播媒介，時(shí)刻記錄著全球范圍內(nèi)所發(fā)生的事件?；诤Ａ棵襟w數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以探究人類行為的復(fù)雜模式和某些社會(huì)現(xiàn)象背后的基本規(guī)律，因此搭建海量媒體數(shù)據(jù)分析平臺具有十分重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　如今，GDELT(Global Database of Events,Location,and Tone)和GTD(Global Terrorism

2、 Database)等源于媒體的數(shù)據(jù)庫為研究提供了海量的媒體數(shù)據(jù)。為最大化挖掘大數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜現(xiàn)象和基本規(guī)律，人們?nèi)找嬲J(rèn)為采用復(fù)雜性科學(xué)的理論與方法分析大數(shù)據(jù)的前景巨大。本文基于相對熵、隨機(jī)分形理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及信息熵等方法實(shí)現(xiàn)了對全球熱點(diǎn)區(qū)域的識別，探究了全球恐怖活動(dòng)的持續(xù)性與嚴(yán)重性的標(biāo)度律和以南海仲裁案為例刻畫了基于重大事件的國家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化。
　　本文的海量媒體數(shù)據(jù)分析平臺基于Python的Django框架，采用的是MV

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