小波變換在光譜特征提取方面的應(yīng)用研究.pdf

1、光譜特征提取就是從已測得的某物質(zhì)的原始光譜數(shù)據(jù)中，除去多余的信息從而保留真實的、有用的、能區(qū)別于其他物質(zhì)的特征信息，進而可以進行光譜識別等方面的分析和處理。而光譜識別不同于其它識別技術(shù)之處在于它是基于待測物體發(fā)射、反射或透射輻射的光譜信息。由于譜信息本身是由物體的內(nèi)在性質(zhì)決定的，所以通過對物體光譜信息的分析，就能測定出通常其他方法所不能測定的物體的內(nèi)在屬性。因而光譜識別檢測技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景。 在光譜特征提取領(lǐng)域，近幾年利用

2、小波變換的相關(guān)文獻已有很多。小波分析的最大特點有兩個：一是“自適應(yīng)性”，它能根據(jù)被分析的對象自動調(diào)整有關(guān)參數(shù)；二是“數(shù)學(xué)顯微鏡性質(zhì)”，它能依據(jù)觀察的對象自動“調(diào)焦”，以取得人們滿意的最佳效果。小波分析最早應(yīng)用在地震數(shù)據(jù)壓縮，以后在圖像處理、故障診斷、信號處理等方面取得了傳統(tǒng)方法根本無法達到的效果，現(xiàn)在小波分析已滲透到自然科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)、社會科學(xué)等許多方面，連金融、證券、股票等都有小波的應(yīng)用研究。 本學(xué)位論文在前人研究的基礎(chǔ)上，獲

3、得的主要研究成果有以下幾個方面： 1、通過查閱國內(nèi)外有關(guān)光譜特征提取方面的文獻，提出了直接利用小波變換進行相關(guān)光譜的特征識別。 2、結(jié)合成像光譜技術(shù)對兩種形成水華的優(yōu)勢藻種一銅綠微囊藻和蛋白核小球藻進行的吸收光譜的采集，并利用小波變換對其光譜數(shù)據(jù)進行處理，十分簡便有效地對兩者進行了光譜上的區(qū)別和分類。這些研究對防治水華，識別形貌相近的淡水藻類有重要的指導(dǎo)意義和實用價值。 3、將小波變換技術(shù)用在含油巖心的反射式熒光