白酒紅外光譜特征提取與分類應(yīng)用研究.pdf

1、紅外光譜法是分析化學(xué)領(lǐng)域的一種物質(zhì)成分分析方法,由于樣本采集方便快捷,已廣泛應(yīng)用于化學(xué)、食品科學(xué)等領(lǐng)域。白酒是一種復(fù)雜的液體混合物,基于紅外光譜對(duì)白酒進(jìn)行定量、定性分析,是白酒品質(zhì)鑒定、防偽與溯源的重要技術(shù)方法。
　　白酒紅外光譜分析法能夠快速鑒別白酒酒精度、香型等信息,達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)白酒品質(zhì)的目的。本文以不同品牌、系列白酒紅外光譜為研究對(duì)象,主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　1.采用多尺度搜索算法選取原始光譜中的特征波數(shù),建立白酒樣本

2、特征數(shù)據(jù)庫(kù);
　　2.利用偏最小二乘回歸方法建立白酒酒精度回歸模型,對(duì)白酒酒精度進(jìn)行定量預(yù)測(cè);
　　3.利用支持向量機(jī)分類方法建立白酒香型、品牌的分類模型,對(duì)白酒進(jìn)行定性分類分析。
　　結(jié)果表明,基于多尺度搜索光譜特征波數(shù)選擇算法能夠較為準(zhǔn)確的提取出白酒紅外光譜信號(hào)中對(duì)白酒分析貢獻(xiàn)度較大的特征波數(shù),從而提升白酒光譜信號(hào)分析準(zhǔn)確率?；谥С窒蛄繖C(jī)算法對(duì)白酒進(jìn)行香型、品牌的分類,準(zhǔn)確率達(dá)到97％以上;另外,基于偏最小二乘回