紅細胞圖象處理及識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術(shù),特別是信息技術(shù)的發(fā)展,圖象處理技術(shù)已經(jīng)成為科學研究不可缺少的強有力工具.從60年代開始,首先在航天領域采用計算機圖象處理方法處理從月球傳回的照片取得碩果.迄今為止,已在各行業(yè)、各學科廣泛應用,較典型的如遙感圖象處理中氣象的大區(qū)形勢、地理地圖繪制、地質(zhì)勘探、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、森林資源調(diào)查、海洋監(jiān)測等.另一典型應用是醫(yī)學工程領域,如顯微圖象處理、紅、白血球的分析計數(shù)、染色體分析等,對提高人民的健康水平有極大作用,該課題研究的目的是利用

2、信息技術(shù)實現(xiàn)不同形態(tài)紅細胞的分類,以提高紅細胞檢驗的準確度和精密度,減少人為的判斷誤差,降低勞動強度,提高工作效率.該課題在醫(yī)學方面主要內(nèi)容是對紅細胞的形態(tài)進行分類.紅細胞的形態(tài)主要分以下六類:正常形態(tài)、球形紅細胞、橢圓形紅細胞、靶形紅細胞、鐮狀紅細胞、口紅形紅細胞該課題對紅細胞圖象六種形態(tài)進行圖象處理及識別,分別采用了圖象處理中的灰度拉伸、均值濾波、數(shù)學形態(tài)學的開閉運算、閾值分割、邊緣提取、輪廓跟蹤及圖象識別理論中的決策樹分類法、人工