車牌檢測與識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展和社會交通量的日益增大,智能交通系統(tǒng)的重要性日益突出。而車牌自動識別系統(tǒng)(LicensePlateRecognitionSystem)是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分,它可廣泛地應(yīng)用于交通流量檢測,交通控制與誘導(dǎo),機場、港口、小區(qū)的車輛管理,不停車自動收費,闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域,具有良好的應(yīng)用前景。鑒于車牌自動識別技術(shù)的重要性,已有不少研究者投身這一研究領(lǐng)域,并取得初步成效,已有一些產(chǎn)品投入使用

2、,但其效果并未達到人們期望的水平,離真正的實用要求還有一段距離。
　　本文首先對車牌識別技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀進行了深入的研究,在研究的基礎(chǔ)上開發(fā)出一個基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的車牌識別系統(tǒng)。我們首先提取最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSER),對包含MSER的子圖像提取Gabor特征,然后利用事先訓練好的Adaboost分類器對這些區(qū)域進行分類,分為“文字”或“非文字”區(qū)域,再結(jié)合車牌自身特點,找到包含文字區(qū)域的最長矩形即標記為車牌。在車牌字符識別階