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1、近年來(lái)興起的基于案例推理(CBR)技術(shù),能較好地彌補(bǔ)基于規(guī)則推理(RBR)存在的不足,引起了人工智能界的廣泛關(guān)注。CBR采用的是一種不同于現(xiàn)有方法的輔助決策方式,它根據(jù)以往處理該類問題的成功案例,使用以前處理過的類似問題的經(jīng)驗(yàn)來(lái)認(rèn)識(shí)現(xiàn)有的問題,即利用案例庫(kù)中的基礎(chǔ)案例類比求解新問題的靶案例。對(duì)于靶案例,可以將領(lǐng)域知識(shí)和以往的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái),對(duì)檢索到的基礎(chǔ)案例進(jìn)行調(diào)整、修補(bǔ)、綜合,使之符合當(dāng)前的情形。新得到的成功案例添加到案例庫(kù)中以備今后使
2、用。 本論文首先研究了CBR的一般原理。然后,以典型的醫(yī)療事故(事件)鑒定問題為應(yīng)用背景,提出一類PRS案例的推理問題及其知識(shí)結(jié)構(gòu)和表達(dá)方法,以及基于相似度的PRS案例檢索算法和PRS案例的混合推理算法。最后,根據(jù)醫(yī)療事故鑒定問題的特點(diǎn),應(yīng)用理論方法研究結(jié)果,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療鑒定系統(tǒng)(CAMCS),并且對(duì)實(shí)際發(fā)生的幾個(gè)醫(yī)療事故鑒定的典型案例進(jìn)行分析,驗(yàn)證了基于案例混合推理方法的正確性,以及CAMCS系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果
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